스킬 감사 보고서
3d-deep-research 감사 보고서.
3D Deep Research（立体分析法）是一个证据链驱动的深度研究 Skill。用于对产品、公司、技术、概念、人物、行业、竞品、市场或复杂事件进行系统调研，并交付可追溯、可验证的 Markdown、HTML 与 PDF 报告。核心把 X 轴时间线因果链、Y 轴关键截面力场、Z 轴内部机制拆解汇合为机制判断，并支持问题驱动的图表配置与分层降密度写作。用户提到 deep research、深度研究、系统调研、竞品分析、市场研究、尽职调查、行业研究、来龙去脉、证据链或正式研究报告时使用。它不是 3D 建模、3D 渲染、CAD 或图形设计 Skill；简单名词解释、纯新闻摘要、短篇观点、仿写和无需证据链的简答不使用。
OpenAgentSkill 신뢰 점수
OpenAgentSkill 신뢰 점수
Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.
GitHub 채택도
실패30
GitHub 스타 20
스타/포크 활동
실패32
스타 20, 포크 0; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과88
마지막 푸시 후 2개월
라이선스 명확성
통과86
MIT
README/SKILL.md 완성도
통과86
메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다
의존성/런타임 위험
정보62
command execution surface, external package install surface
설치 가능 여부
통과92
npx skills add jeffy-Peng/jeffy-skills --skill 3d-deep-research
설치 명령 안전성
통과92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
정보62
shell or command execution, filesystem or document access
저장소 근거
통과86
https://github.com/jeffy-Peng/jeffy-skills/tree/main/3d-deep-research
검토 상태
정보66
AI 검토 데이터를 사용할 수 있습니다
Agent 검증 결과
정보54
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
검사
설치 및 채택 검토
설치 경로
92
npx skills add jeffy-Peng/jeffy-skills --skill 3d-deep-research
저장소
88
https://github.com/jeffy-Peng/jeffy-skills/tree/main/3d-deep-research
라이선스
86
MIT
유지보수
88
마지막 푸시 후 2개월
AI 검토
55
The skill is highly complex and may be overkill for simple research tasks, but this is a design choice rather than a defect.
README/SKILL.md 완성도
86
Usable description available
의존성 위험
62
command execution surface, external package install surface
설치 명령 안전성
92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
62
shell or command execution, filesystem or document access
스타/포크 활동
32
스타 20, 포크 0; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
채택도
42
GitHub 스타 20
경고
- The skill is highly complex and may be overkill for simple research tasks, but this is a design choice rather than a defect.
- The SKILL.md references external scripts and dependencies (e.g., validate_report.py, render_report.py) without including their source code in the excerpt, but the skill description and workflow are self-contained enough for an agent to follow.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
방법
이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.
가까운 옵션 비교
다음으로 감사할 관련 스킬
mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
1.9K 스타 · 감사 보고서
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
64K 스타 · 감사 보고서
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K 스타 · 감사 보고서