Rapport d’audit du skill

jeecg-aiflow Rapport d’audit.

JeecgBoot AI 编排流程(AIFlow)全生命周期管理——通过自然语言描述需求,自动创建、编辑、查询、删除、调试、发布 AI 编排流程。 只要用户意图涉及「AI编排」「AIFlow」就必须使用本技能,包括但不限于: 创建 AI 编排流程("做一个AI流程"、"创建aiflow"、"新建编排"、"做一个知识库问答流程"、"创建一个大模型对话流程"), 修改已有流程("给流程加个节点"、"改一下LLM的提示词"、"修改流程"), 查询流程("查看流程列表"、"有哪些AI流程"), 删除流程("删除流程"、"移除XX流程"), 调试运行流程("调试流程"、"运行流程"、"测试流程"), 发布管理("发布流程"、"取消发布"), 复制流程("复制流程"、"克隆流程")。 关键词触发:aiflow、ai-flow、AI编排、AI流程、编排流程、大模型流程、知识库流程、LLM流程。 注意:本技能仅处理 AI 编排流程(AIFlow),不处理 BPMN 工作流(使用 jeecg-bpmn)、 不处理简流(使用 jeecg-lowcode-miniflow)。

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 14 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
71
Audit
63
Confiance
64
Qualité
69
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

63
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

226 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

62

226 stars et 67 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

3 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

Apache-2.0

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Échoué

38

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add jeecgboot/skills --skill jeecg-aiflow

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

18

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/jeecgboot/skills/tree/main/jeecg-aiflow

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 15 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add jeecgboot/skills --skill jeecg-aiflow

Dépôt

88

Validé

https://github.com/jeecgboot/skills/tree/main/jeecg-aiflow

Licence

86

Validé

Apache-2.0

Maintenance

88

Validé

3 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill requires the user to provide an API token (X-Access-Token) which is sensitive; no explicit guidance on handling or storing it securely is provided in SKILL.md.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

38

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

18

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

62

Vérifier

226 stars et 67 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

226 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill requires the user to provide an API token (X-Access-Token) which is sensitive; no explicit guidance on handling or storing it securely is provided in SKILL.md.
  • The script includes a hardcoded sign secret (dd05f1c54d63749eda95f9fa6d49v442a) which is part of the platform's signing mechanism; while not a direct risk, it could be a concern if the skill is distributed widely.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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