Skill-Audit-Bericht
Satellite Imagery Datasets Containing Ships Audit-Bericht.
This repository provides a comprehensive list of radar and optical satellite datasets curated for ship detection, classification, semantic segmentation, and instance segmentation tasks. These datasets are ideal for applications in computer vision, machine learning, remote sensing, and maritime analysis.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Info76
593 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Info71
593 Stars und 76 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Fehlgeschlagen38
2 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add jasonmanesis/Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/jasonmanesis/Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add jasonmanesis/Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships
Repository
88
https://github.com/jasonmanesis/Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships
Lizenz
86
MIT
Wartung
38
2 Jahre seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Star-/Fork-Aktivität
71
593 Stars und 76 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
593 GitHub-Stars
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Warnungen
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Repository looks stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Nahe Optionen vergleichen
Ähnliche Skills als Nächstes prüfen
VLMEvalKit
Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks
4.2K Stars · Audit-Bericht
Remove AI Watermarks
AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.
4.3K Stars · Audit-Bericht
Aily Blockly
AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...
3.8K Stars · Audit-Bericht