Star200+

using-lwc

Revoir · 65
Indexé dans Registry

Durable, source-grounded memory and code intelligence for AI agents.

Verified installs0
Stars30
Version0.14.7
Qualité65/100 · Prometteur
Confiance65/100 · Sandbox uniquement
Audit77/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g

Maintenance

À jour

10 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.

Qualité GitHub

30

65/100 Qualité · 73/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationAutomatisation de productivitéagent-skillmemory

Notes de revue

Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing. · Low GitHub adoption signal

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
65

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
77

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

30 stars GitHub

Activité du dépôt

30 stars et 4 forks

Maintenance

10 jours depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 30 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
65/100
Audit
77/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Skill alternatif

Ohmyzsh

188.1K Stars

npx skills add ohmyzsh/ohmyzsh

Skill alternatif

Excalidraw

125.4K Stars

npx skills add excalidraw/excalidraw

Skill alternatif

AppFlowy

72.7K Stars

npx skills add AppFlowy-IO/AppFlowy

Skill alternatif

Inbox Zero

11.3K Stars

npx skills add elie222/inbox-zero

Sécurité Agent v2

49/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install janyork-llm-wiki-cli

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20using-lwc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20using-lwc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use using-lwc in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20using-lwc%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install
Install command: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install

Format texte LLM

/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=using-lwc&limit=3

Prompt Agent

Use using-lwc for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/janyork-llm-wiki-cli/install, then install with: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/janyork-llm-wiki-cli

Texte LLM

/api/registry/manifest/janyork-llm-wiki-cli?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/janyork-llm-wiki-cli

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20using-lwc%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

67/100

GitHub automation

Tags de cas d’usage

GitHub automationAgents de codeRAG and knowledge

Plateformes

Codex, Claude Code, Cursor, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 77/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

67
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 65/100
  • 11 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

65
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

30 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

30 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

10 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 30 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 30 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Stars GitHub
30
Actualité
il y a 10 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal · Automatic installer downloads a release binary; SHA-256 protects integrity but is not publisher code signing.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Adopter
Prêt100
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Prêt100
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Adopter
Prêt100
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Vue d’ensemble

The canonical using-lwc Agent Skill provides bounded project memory, verified retrieval, document relationships, CodeGraph workflows, recovery guidance, and consent-aware maintenance. Manual review confirmed fixed-argument local process execution and checksum-verified GitHub Release installation.

Compatibilité plateforme

codexFULL
claude-codeFULL
cursorFULL

Détails techniques

Version
0.14.7
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
13 août 2026

Frameworks et outils

CodexClaude CodeCursor

Instantané de décision

Candidate de secours

67
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

77
Revue nécessaire
Sécurité
78/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour using-lwc, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
using-lwc: Source-grounded durable memory, document graph, and code intelligence workflows for Codex, Cl...

30 stars

https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for using-lwc:
https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli?ref=x

Install: npx skills add JanYork/llm-wiki-cli --skill using-lwc -g
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
JanYork
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à JanYork, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-llm-wiki-cli?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-llm-wiki-cli?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-llm-wiki-cli?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/janyork-llm-wiki-cli?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/janyork-llm-wiki-cli)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

J

JanYork

@janyork

Tags

agent-skillmemoryknowledge-graphwikicodegraphcodexclaude-codecursor

Adéquation plateforme

Claude CodeOpenAI AgentsCursor

Signaux de santé

Stars GitHub
30
Score de qualité
37/100
Dernier push GitHub
13 août 2026
Indications de framework
3
Vues OpenAgentSkill
11
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

65
  • Adoption GitHub30 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks30 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente10 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo

Skills associés

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