Rapport d’audit du skill

Mit Deep Learning Book Pdf Rapport d’audit.

MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

Révisé · RevoirSûr à essayerGénéré 23 août 2026Audit heuristique des métadonnées
84
Audit
86
Confiance
92
Qualité
82
Sécurité
62
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

86
Candidate de production

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

100

14K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

97

14K stars et 2.9K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

62

7 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Avertissement

42

Inconnu

Complétude README/SKILL.md

Validé

90

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

86

Accès au système de fichiers ou aux documents

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

9 Validé · 4 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add janishar/mit-deep-learning-book-pdf

Dépôt

88

Validé

https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf

Licence

45

Vérifier

Inconnu

Maintenance

62

Vérifier

7 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

90

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

86

Validé

Accès au système de fichiers ou aux documents

Activité stars/forks

97

Validé

14K stars et 2.9K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

14K stars GitHub

Avertissements

  • La licence est ambiguë
  • License clarity: Unknown

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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