Rapport d’audit du skill

evaluate-sdlc-layers Rapport d’audit.

Validate and iterate on the SDLC Layer Separation Architecture implementation across the check categories defined in its Evaluation Checklist — cross-references, doc completeness, knowledge-explorer layer filters, research entry metadata, integration points, and plan consistency. Produces a structured findings report and optionally applies safe fixes. Use when validating a first-pass implementation, before claiming layer work complete, auditing layer docs or schema, or running --dry-run to preview findings without changes.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
72
Audit
65
Confiance
62
Qualité
74
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

65
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

66 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

48

66 stars et 10 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Info

64

command execution surface, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add Jamie-BitFlight/claude_skills --skill evaluate-sdlc-layers

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

36

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/Jamie-BitFlight/claude_skills/tree/main/.claude/skills/evaluate-sdlc-layers

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 12 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add Jamie-BitFlight/claude_skills --skill evaluate-sdlc-layers

Dépôt

88

Validé

https://github.com/Jamie-BitFlight/claude_skills/tree/main/.claude/skills/evaluate-sdlc-layers

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill executes repository-specific commands (e.g., `uv run research/knowledge-explorer.py`) which could be risky if the repository is untrusted, but it is scoped to the user's own project.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

64

Vérifier

command execution surface, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

36

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

48

Corriger

66 stars et 10 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

66 stars GitHub

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill executes repository-specific commands (e.g., `uv run research/knowledge-explorer.py`) which could be risky if the repository is untrusted, but it is scoped to the user's own project.
  • The `--fix` mode modifies files; while described as safe fixes, it could inadvertently alter files if the checklist logic is flawed.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 66 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 66 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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