Rapport d’audit du skill
Llmcord Rapport d’audit.
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Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
809 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
809 stars et 195 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Info62
6 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add jakobdylanc/llmcord
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/jakobdylanc/llmcord
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add jakobdylanc/llmcord
Dépôt
88
https://github.com/jakobdylanc/llmcord
Licence
86
MIT
Maintenance
62
6 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
72
filesystem or document access, network or browser access
Activité stars/forks
71
809 stars et 195 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
809 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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