Rapport d’audit du skill

matplotlib-scientific-plotting Rapport d’audit.

Low-level Python plotting for scientific figures: publication-quality line, scatter, bar, heatmap, contour, 3D; multi-panel layouts; fine control of every element. PNG/PDF/SVG export. Use seaborn for quick stats, plotly for interactive.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 11 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
74
Confiance
69
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

74
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

359 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

359 stars et 35 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

PSF-based

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

command execution surface, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add jaechang-hits/SciAgent-Skills --skill matplotlib-scientific-plotting

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

48

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/jaechang-hits/SciAgent-Skills/tree/main/skills/data-visualization/matplotlib-scientific-plotting

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 13 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add jaechang-hits/SciAgent-Skills --skill matplotlib-scientific-plotting

Dépôt

88

Validé

https://github.com/jaechang-hits/SciAgent-Skills/tree/main/skills/data-visualization/matplotlib-scientific-plotting

Licence

86

Validé

PSF-based

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

command execution surface, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

48

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

57

Corriger

359 stars et 35 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

359 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 359 stars, 35 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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