@JaDogg

Créateur · JaDogg

DerniÚre mise à jour · 18 août 2026

Pydoro

Revoir · 64Indexé par la communauté

🍅 pydoro - Terminal Pomodoro Timer

Trust Score OpenAgentSkill
64/100

Sandbox uniquement

Qualité54/100
Audit66/100
Stars587
Verified installs0

Cibles d’installation

Prompt d’installation Codex

Install the "Pydoro" agent skill from https://github.com/JaDogg/pydoro. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: 🍅 pydoro - Terminal Pomodoro Timer After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jadogg-pydoro","task":"Install Pydoro","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

PrĂȘt

npx skills add JaDogg/pydoro

Maintenance

ObsolĂšte

1 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Repository appears stale

Qualité GitHub

587

54/100 Qualité · 72/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeAutomatisation de productivitéProductivitéautomation

Notes de revue

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et prĂ©paration Ă  l’installation en un coup d’Ɠil

Ces scores combinent les mĂ©tadonnĂ©es publiques du dĂ©pĂŽt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraĂźcheur de maintenance et la prĂ©paration Ă  l’installation. Ils servent Ă  prĂ©sĂ©lectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Revue nécessaire
54

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Confiance

Sandbox uniquement
64

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

Audit

Revue nécessaire
66

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonProductivityCodexClaude CodeCursor

Stars

587 stars GitHub

Activité du dépÎt

587 stars et 53 forks

Maintenance

1 ans depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add JaDogg/pydoro

SĂ©curitĂ© d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 1y since push

PrĂ©paration Ă  l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • La licence est dĂ©clarĂ©e
  • Pas encore de preuve de rĂ©sultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intĂ©grĂ© pour dĂ©cider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

View technical data+

Tùches adaptées

  • workflows Automatisation de workflow
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Move data between tools

Agents adaptés

PythonProductivityCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

DĂ©cision d’installation

Commande
npx skills add JaDogg/pydoro
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
64/100
Audit
66/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’évĂ©nement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add JaDogg/pydoro

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Indices de permissions Ă  haut risque : exĂ©cution shell ou de commande
  • Repository appears stale

Sécurité Agent v2

38/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

ÉlevĂ©

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

AccÚs réseau

La skill récupÚre probablement des pages distantes, API, dépÎts ou services externes.

Moyen

AccĂšs au systĂšme de fichiers

La skill peut lire ou Ă©crire des fichiers de projet, documents, artefacts gĂ©nĂ©rĂ©s ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions Ă  haut risque : exĂ©cution shell ou de commande
  • Repository appears stale

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vĂ©rifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sĂ©lectionnĂ©e, des alternatives, la politique de sĂ©curitĂ©, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prĂȘt Ă  l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vĂ©rifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Pydoro in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pydoro%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jadogg-pydoro/install
Install command: npx skills add JaDogg/pydoro
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Pydoro for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jadogg-pydoro/install, then install with: npx skills add JaDogg/pydoro

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de dĂ©cision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

58/100

Automatisation de workflow

Plateformes

Python, Productivity, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 66/100

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Workflow automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Préparation
Prototype
Étape

RĂŽle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Automatisation de workflow

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prĂȘte

À utiliser lorsque

  • workflows Automatisation de workflow
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 587 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualitĂ© 54/100
  • 6 Ă©vĂ©nements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implĂ©mentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tùche de Automatisation de workflow de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

64
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

587 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

587 stars et 53 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuelles

Maintenance récente

Corriger

1 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvĂ©e
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne prĂ©sente aucun motif de haut risque Ă©vident
  • La boucle de rĂ©sultats est prĂȘte mais nĂ©cessite la premiĂšre exĂ©cution rĂ©elle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 1y since push
  • Pas encore de rapports de rĂ©sultats Agent rĂ©els
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

54
Stars GitHub
587
Actualité
il y a 1 ans
PrĂȘt Ă  installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter Ă  un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Vue d’ensemble

🍅 pydoro - Terminal Pomodoro Timer

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
productivityFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
DerniĂšre mise Ă  jour
18 août 2026
Publié
16 juin 2026

Frameworks et outils

PythonProductivity

Instantané de décision

Candidate de secours

58
PrĂȘt
Prototype
Étape

587 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

66
Revue nécessaire
Sécurité
83/100
Maintenance
38/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports aprÚs resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec rĂ©cent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnĂ©e de rĂ©sultat Agent pour l’instant. La premiĂšre exĂ©cution peut signaler succĂšs, besoin de configuration, blocage de risque, Ă©chec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidĂ© par scĂ©nario pour Pydoro, prĂȘt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for a repeatable workflow:

Pydoro: 🍅 pydoro - Terminal Pomodoro Timer

587 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jadogg-pydoro?ref=x
Ouvrir le brouillon X
RĂ©ponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Pydoro:
https://www.openagentskill.com/skills/jadogg-pydoro?ref=x

Install: npx skills add JaDogg/pydoro

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a Ă©tĂ© indexĂ©e Ă  partir de sources publiques et n’est pas marquĂ©e officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvĂ©e.

Créateur
JaDogg
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dĂ©pĂŽt public ou au profil du crĂ©ateur. Les crĂ©ateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre Ă  jour les signaux de propriĂ©tĂ©.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche IndexĂ© par la communautĂ© est attribuĂ©e Ă  JaDogg, mais n’est pas encore marquĂ©e officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriĂ©taire vĂ©rifiĂ© et rendre les futures mises Ă  jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

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Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven lĂ  oĂč les dĂ©veloppeurs Ă©valuent le dĂ©pĂŽt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jadogg-pydoro?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jadogg-pydoro)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jadogg-pydoro?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jadogg-pydoro)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jadogg-pydoro?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jadogg-pydoro/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jadogg-pydoro?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jadogg-pydoro)

Auteur

J

JaDogg

@jadogg

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
587
Score de qualité
38/100
Dernier push GitHub
16 avr. 2025
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
5
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

64
  • Adoption GitHub587 stars GitHubInfo
  • ActivitĂ© stars/forks587 stars et 53 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuellesInfo
  • Maintenance rĂ©cente1 ans depuis le dernier pushCorriger
  • ClartĂ© de licenceMITValidĂ©
  • ComplĂ©tude README/SKILL.mdLes mĂ©tadonnĂ©es publiques nĂ©cessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dĂ©pendances/runtimeSurface d’exĂ©cution de commandesInfo