Informe de auditoría del skill

eval-driven-development Informe de auditoría.

Building rigorous LLM evaluation pipelines. Use when developing AI features to ensure quality and prevent regressions across different model versions.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
72
Confianza
49
Calidad
78
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

72
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

21 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

21 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills --skill eval-driven-development

Seguridad del comando de instalación

Info

68

dynamic command execution, standard package or runtime install path

Superficie de permisos

Aprobado

100

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills/tree/main/skills/eval-driven-development

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 10 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills --skill eval-driven-development

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/ishandutta2007/Awesome-Agent-Skills/tree/main/skills/eval-driven-development

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

68

Revisar

dynamic command execution, standard package or runtime install path

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Actividad de stars/forks

32

Corregir

21 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

21 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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