Informe de auditoría del skill

dspy-rlm-module Informe de auditoría.

Use dspy.RLM (Recursive Language Model) for reasoning over contexts too large to fit in an LLM's working window — entire codebases, long logs, massive documents, or multi-step data exploration that needs a sandboxed Python REPL. Use when the input is >100k tokens, needs recursive chunking, or benefits from the LLM writing and running code to probe data.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
65
Confianza
68
Calidad
72
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

65
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

277 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

277 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add intertwine/dspy-agent-skills --skill dspy-rlm-module

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/intertwine/dspy-agent-skills/tree/main/skills/dspy-rlm-module

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 13 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add intertwine/dspy-agent-skills --skill dspy-rlm-module

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/intertwine/dspy-agent-skills/tree/main/skills/dspy-rlm-module

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The SKILL.md excerpt appears to be truncated at the 'Anti-patterns' section; ensure the full document is present in the repository.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

57

Corregir

277 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

277 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The SKILL.md excerpt appears to be truncated at the 'Anti-patterns' section; ensure the full document is present in the repository.
  • The example_rlm.py file also appears truncated in the provided excerpt; verify the complete script is included.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 277 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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