Rapport d’audit du skill
xpu-container-run Rapport d’audit.
Launch a Docker container with Intel GPU access on Linux. Encodes the correct combination of `--device /dev/dri`, render-group access, `--ipc=host`, `ZE_AFFINITY_MASK` pinning, Hugging Face cache mount, and `--entrypoint /bin/bash` for interactive use. Use when running any Intel-XPU container (vLLM-XPU, sglang-xpu, torch-XPU, llama.cpp SYCL, etc.) and the device must be visible inside. The CUDA analogue is `docker run --gpus all` — Intel has no `--gpus` flag, you pass the Direct Rendering Manager (DRM) nodes directly.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
21 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
21 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Avertissement44
command execution surface, credential or environment access
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill xpu-container-run
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Échoué36
secrets or environment access, shell or command execution
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/xpu-container-run
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill xpu-container-run
Dépôt
88
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/xpu-container-run
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
44
command execution surface, credential or environment access
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
36
secrets or environment access, shell or command execution
Activité stars/forks
32
21 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
21 stars GitHub
Avertissements
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
- Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparer les options proches
Skills associés à auditer ensuite
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
181K Stars · Rapport d’audit
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
95K Stars · Rapport d’audit
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
181K Stars · Rapport d’audit