Rapport d’audit du skill
sglang-xpu-bench Rapport d’audit.
Benchmark a **running SGLang-XPU server** on an Intel GPU using `sglang.bench_serving`. Measures TTFT, TPOT, ITL, end-to-end latency, and throughput against the OpenAI-compatible endpoint. Use after sglang-xpu-run. Not for vLLM servers (use vllm-xpu-bench) or no-server PyTorch (use torch-xpu-bench).
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
22 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
22 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Échoué36
command execution surface, credential or environment access
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Échoué22
secrets or environment access, shell or command execution
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench
État de revue
Info66
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench
Dépôt
88
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
36
command execution surface, credential or environment access
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
22
secrets or environment access, shell or command execution
Activité stars/forks
32
22 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
22 stars GitHub
Avertissements
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
- The skill hardcodes `conda activate py3.12`; the environment name may differ across container images. It would be more robust to detect the active conda environment or make it configurable.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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