Informe de auditoría del skill
sglang-xpu-bench Informe de auditoría.
Benchmark a **running SGLang-XPU server** on an Intel GPU using `sglang.bench_serving`. Measures TTFT, TPOT, ITL, end-to-end latency, and throughput against the OpenAI-compatible endpoint. Use after sglang-xpu-run. Not for vLLM servers (use vllm-xpu-bench) or no-server PyTorch (use torch-xpu-bench).
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Fallido30
22 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Fallido32
22 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Fallido36
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido22
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench
Repositorio
88
https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
36
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
22
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
32
22 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
42
22 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
- The skill hardcodes `conda activate py3.12`; the environment name may differ across container images. It would be more robust to detect the active conda environment or make it configurable.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 22 GitHub stars
- Stars/forks activity: 22 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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