Informe de auditoría del skill

sglang-xpu-bench Informe de auditoría.

Benchmark a **running SGLang-XPU server** on an Intel GPU using `sglang.bench_serving`. Measures TTFT, TPOT, ITL, end-to-end latency, and throughput against the OpenAI-compatible endpoint. Use after sglang-xpu-run. Not for vLLM servers (use vllm-xpu-bench) or no-server PyTorch (use torch-xpu-bench).

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
67
Auditoría
58
Confianza
57
Calidad
68
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

58
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

22 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

22 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add intel/gpu-ai-skills --skill sglang-xpu-bench

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/intel/gpu-ai-skills/tree/main/plugins/intel-gpu-ai-skills/skills/sglang-xpu-bench

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

32

Corregir

22 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

22 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill uses `docker exec -it` which may require a TTY; in non-interactive agent environments, this could cause failures. Consider using `docker exec -i` or documenting the need for a pseudo-TTY.
  • The skill hardcodes `conda activate py3.12`; the environment name may differ across container images. It would be more robust to detect the active conda environment or make it configurable.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después