Rapport d’audit du skill
dpnp-linalg-fft Rapport d’audit.
Linear algebra and FFT with dpnp on Intel CPUs and GPUs, backed by oneMKL. Use when a matrix multiply, solve, decomposition, eigenvalue problem, or Fourier transform is the hot part of NumPy code, when the user asks whether dpnp covers a linalg or FFT call, when an FFT result differs slightly from NumPy's, or when a large transform runs out of device memory. Covers the supported surface, transform sizing and plan reuse, fallbacks for what is missing, and how to check conditioning before solving.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
21 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
21 stars et 9 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
14 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add intel/skills --skill dpnp-linalg-fft
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/intel/skills/tree/main/skills/dpnp-linalg-fft
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add intel/skills --skill dpnp-linalg-fft
Dépôt
88
https://github.com/intel/skills/tree/main/skills/dpnp-linalg-fft
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
100
14 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
82
network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
72
filesystem or document access, network or browser access
Activité stars/forks
32
21 stars et 9 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
21 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
- Stars/forks activity: 21 stars, 9 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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