Informe de auditoría del skill

audience-intelligence Informe de auditoría.

Audience research module — builds six-dimension buyer personas (demographic, psychographic, behavioral, need-state, information, decision), Jobs-to-Be-Done maps, RFM/behavioral/lifecycle segmentation models, anti-personas with exclusion criteria, B2B buying-committee maps, and lookalike seed specs. Triggers on \"/digital-marketing-pro:audience-intelligence\", \"who are our customers\", \"build buyer personas\", \"segment our audience\", \"run a JTBD analysis\". Reads the brand profile, industry benchmarks, and campaign history, and works from CRM/survey/analytics data when supplied — or labels hypothesis personas explicitly when data is thin. For a single quick persona document, /digital-marketing-pro:audience-profile is the lighter sibling.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
83
Auditoría
82
Confianza
73
Calidad
88
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

82
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

792 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

792 estrellas y 132 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill audience-intelligence

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

Acceso a archivos o documentos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/audience-intelligence

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

10 Aprobado · 5 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill audience-intelligence

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/audience-intelligence

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

Acceso a archivos o documentos

Actividad de stars/forks

71

Revisar

792 estrellas y 132 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

792 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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