Rapport d’audit du skill

analytics-insights Rapport d’audit.

Marketing measurement module — builds KPI trees per business model, reporting templates (weekly, monthly, QBR, campaign), anomaly root-cause diagnosis, MMM and incrementality guidance, dark-social tracking, and privacy-first cookieless measurement architecture, including the GA4 AI Assistant channel group for attributing AI-referred traffic. Triggers on \"/digital-marketing-pro:analytics-insights\", \"why did traffic drop\", \"define our KPIs\", \"design an executive dashboard\", \"can we do marketing mix modeling\". Reads the brand profile, industry benchmarks, and campaign history; pairs with /digital-marketing-pro:gsc-ai-performance and /digital-marketing-pro:aeo-audit to triangulate AI-surface impressions against actual traffic.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
78
Audit
72
Confiance
73
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

72
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

76

792 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

71

792 stars et 132 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Info

72

Surface d’exécution de commandes

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill analytics-insights

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

76

Exécution shell ou de commande

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/analytics-insights

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill analytics-insights

Dépôt

88

Validé

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/analytics-insights

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

SKILL.md is relatively short and focuses on a single GA4 feature; the full skill relies on companion files (anomaly-diagnosis.md, clv-analysis.md, etc.) that are not fully visible in the excerpt, but the description and file list indicate a comprehensive module.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

72

Vérifier

Surface d’exécution de commandes

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

76

Vérifier

Exécution shell ou de commande

Activité stars/forks

71

Vérifier

792 stars et 132 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

792 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md is relatively short and focuses on a single GA4 feature; the full skill relies on companion files (anomaly-diagnosis.md, clv-analysis.md, etc.) that are not fully visible in the excerpt, but the description and file list indicate a comprehensive module.
  • The skill references reading local brand profiles and running python scripts for benchmark book, which are safe but require the agent to have appropriate file access and environment setup.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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