Informe de auditoría del skill

analytics-insights Informe de auditoría.

Marketing measurement module — builds KPI trees per business model, reporting templates (weekly, monthly, QBR, campaign), anomaly root-cause diagnosis, MMM and incrementality guidance, dark-social tracking, and privacy-first cookieless measurement architecture, including the GA4 AI Assistant channel group for attributing AI-referred traffic. Triggers on \"/digital-marketing-pro:analytics-insights\", \"why did traffic drop\", \"define our KPIs\", \"design an executive dashboard\", \"can we do marketing mix modeling\". Reads the brand profile, industry benchmarks, and campaign history; pairs with /digital-marketing-pro:gsc-ai-performance and /digital-marketing-pro:aeo-audit to triangulate AI-surface impressions against actual traffic.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
78
Auditoría
72
Confianza
73
Calidad
79
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

72
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

792 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

792 estrellas y 132 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

Superficie de ejecución de comandos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill analytics-insights

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

76

Ejecución de shell o comandos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/analytics-insights

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 10 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill analytics-insights

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/analytics-insights

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

SKILL.md is relatively short and focuses on a single GA4 feature; the full skill relies on companion files (anomaly-diagnosis.md, clv-analysis.md, etc.) that are not fully visible in the excerpt, but the description and file list indicate a comprehensive module.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

Superficie de ejecución de comandos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

76

Revisar

Ejecución de shell o comandos

Actividad de stars/forks

71

Revisar

792 estrellas y 132 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

792 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md is relatively short and focuses on a single GA4 feature; the full skill relies on companion files (anomaly-diagnosis.md, clv-analysis.md, etc.) that are not fully visible in the excerpt, but the description and file list indicate a comprehensive module.
  • The skill references reading local brand profiles and running python scripts for benchmark book, which are safe but require the agent to have appropriate file access and environment setup.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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