Skill-Audit-Bericht

analytics-insights Audit-Bericht.

Marketing measurement module — builds KPI trees per business model, reporting templates (weekly, monthly, QBR, campaign), anomaly root-cause diagnosis, MMM and incrementality guidance, dark-social tracking, and privacy-first cookieless measurement architecture, including the GA4 AI Assistant channel group for attributing AI-referred traffic. Triggers on \"/digital-marketing-pro:analytics-insights\", \"why did traffic drop\", \"define our KPIs\", \"design an executive dashboard\", \"can we do marketing mix modeling\". Reads the brand profile, industry benchmarks, and campaign history; pairs with /digital-marketing-pro:gsc-ai-performance and /digital-marketing-pro:aeo-audit to triangulate AI-surface impressions against actual traffic.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
78
Audit
72
Vertrauen
73
Qualität
79
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

72
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

76

792 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

71

792 Stars und 132 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

72

Befehlsausführungsfläche

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill analytics-insights

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

76

Shell- oder Befehlsausführung

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/analytics-insights

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

7 Bestanden · 10 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill analytics-insights

Repository

88

Bestanden

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/analytics-insights

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

SKILL.md is relatively short and focuses on a single GA4 feature; the full skill relies on companion files (anomaly-diagnosis.md, clv-analysis.md, etc.) that are not fully visible in the excerpt, but the description and file list indicate a comprehensive module.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

72

Prüfen

Befehlsausführungsfläche

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

76

Prüfen

Shell- oder Befehlsausführung

Star-/Fork-Aktivität

71

Prüfen

792 Stars und 132 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

792 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md is relatively short and focuses on a single GA4 feature; the full skill relies on companion files (anomaly-diagnosis.md, clv-analysis.md, etc.) that are not fully visible in the excerpt, but the description and file list indicate a comprehensive module.
  • The skill references reading local brand profiles and running python scripts for benchmark book, which are safe but require the agent to have appropriate file access and environment setup.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Nahe Optionen vergleichen

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen