Informe de auditoría del skill

ab-test-plan Informe de auditoría.

Design a statistically rigorous A/B or multivariate test plan — If/Then/Because hypothesis, control and variant specs, required sample size per variant (absolute vs relative MDE via sample-size-calculator.py), test duration, guardrail metrics, stopping rules, and go/no-go decision criteria. Triggers on \"/digital-marketing-pro:ab-test-plan\", \"set up an A/B test\", \"how long should my test run\", \"calculate sample size for an experiment\", \"is this test result significant\". Reads the brand profile and past campaign-tracker results to avoid re-testing validated hypotheses; finished tests are evaluated with significance-tester.py by the cro-specialist agent.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
80
Auditoría
78
Confianza
73
Calidad
83
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

78
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

787 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

787 estrellas y 132 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

Superficie de ejecución de comandos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill ab-test-plan

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/ab-test-plan

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 4 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill ab-test-plan

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/main/skills/ab-test-plan

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

Superficie de ejecución de comandos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

62

Revisar

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

71

Revisar

787 estrellas y 132 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

787 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después