Open Model Workbench

Prüfen · 66
Von der Community indexiert

开箱即用的 3D 模型构图工作台 Codex Skill。

Verified installs0
Stars29
Version1.0.0
Qualität69/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit79/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

Wartung

Aktuell

24 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

29

69/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationAllgemeines Toolskillagent

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
79

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

29 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

29 Stars und 4 Forks

Wartung

24 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Shell- oder Befehlsausführung, Datenbankzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 29 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 29 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
79/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Quality score needs review

Agent-Sicherheit v2

51/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install icejyzy0430-open-model-workbench

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Open Model Workbench in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Open%20Model%20Workbench%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/icejyzy0430-open-model-workbench/install
Install command: npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Open Model Workbench for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/icejyzy0430-open-model-workbench/install, then install with: npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

70/100

GitHub automation

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 79/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

70
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 69/100
  • 6 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

29 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

29 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

24 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 29 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 29 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
GitHub-Stars
29
Aktualität
vor 24 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

# Open Model Workbench

一个面向视觉创作与 3D 网页工作流、可以开箱即用的 **3D 模型构图工作台 Codex Skill**。

把一个或多个 GLB/GLTF 模型交给 Codex,自动在本地生成并打开一套桌面 3D 构图工具。用户可以直接摆放、旋转和缩放模型,再导出干净的网页构图截图与可复现的布局数据。

![3D 模型构图工作台](docs/model-workbench-preview.png)

### 它解决什么问题

直接让生成式 AI 根据文字猜测 3D 网页构图,主体位置、朝向和比例很容易失控。这个 Skill 把构图提前变成一个可操作步骤:

1. 用户提供真实模型。 2. Codex 自动搭建并打开本地工作台。 3. 用户亲手确定模型的位置、角度和大小。 4. 导出的 PNG 可以继续交给 Image 2 生成网页设计稿。 5. 导出的 JSON 可以让后续网页实现复现同一套三维变换。

### 功能

- 支持一个或多个 `.glb` / `.gltf` 模型 - 自动复制 GLTF 的本地纹理与 `.bin` 依赖 - 支持 Draco 压缩模型 - 鼠标直接拖动模型 - 3ds Max 风格的局部三轴旋转环 - 精确的位置、旋转与缩放控制 - 深色、浅色等舞台背景切换 - 网格与 16:9 安全框 - 导出干净的 1920 x 1080 PNG - 导出 `model-workbench-layout.json` - 所有运行依赖均随 Skill 本地提供,不依赖 CDN - 服务只绑定 `127.0.0.1`,模型不会上传到远程服务器

## 安装

把下面这段话发给支持 Skills 的 Codex Agent:

```text 请安装这个 Skill: https://github.com/icejyzy0430/open-model-workbench/tree/main/open-model-workbench ```

安装完成后,在下一轮对话中说:

```text 打开模型工作台 ```

如果本轮还没有模型,Agent 会只请求你提供一个或多个 GLB/GLTF 文件。收到模型后,它会自动生成工作台、选择空闲端口、启动本地服务并打开网页。

## 操作

| 操作 | 效果 | |---|---| | 鼠标拖动 | 在位移模式中移动所选模型 | | `E` | 切换位移与旋转模式 | | `F` | 将所选模型移回舞台中心 | | `G` | 恢复所选模型的初始角度 | | 左侧对象列表 | 在多个模型之间切换 | | 生成截图 | 导出不包含 UI、网格和旋转环的 PNG | | `{ }` 按钮 | 导出布局 JSON |

## 可选初始配置

需要预设模型位置、背景或截图尺寸时,可以在模型目录加入 `composer.json`。完整字段见 [`config-schema.md`](open-model-workbench/references/config-schema.md)。普通用户不需要手写配置。

## 本地开发与验证

```powershell python open-model-workbench/scripts/generate_workbench.py <模型目录> <输出目录> python -m unittest discover -s open-model-workbench/tests -p "test_*.py" -v ```

Skill 本体位于 [`open-model-workbench/`](open-model-workbench/)。

## 联系方式

<img width="940" height="1705" alt="6f51368d9e6a013681f535bdb1816f0b" src="https://github.com/user-attachments/assets/ff77b0e2-90eb-4ac0-a555-837ec938ca9a" />

## License

项目代码使用 [MIT License](LICENSE)。Three.js 与 Lucide 等第三方资源保留各自许可证,许可证文件随 Skill 一同分发。

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
31. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

70
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

79
Prüfung nötig
Sicherheit
81/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Open Model Workbench, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for the next repo task:

Open Model Workbench: 开箱即用的 3D 模型构图工作台 Codex Skill。

29 stars

https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Open Model Workbench:
https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench?ref=x

Install: npx skills add icejyzy0430/open-model-workbench
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
icejyzy0430
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird icejyzy0430 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/icejyzy0430-open-model-workbench?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/icejyzy0430-open-model-workbench)

Autor

I

icejyzy0430

@icejyzy0430

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
29
Qualitätswert
41/100
Letzter GitHub-Push
29. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
6
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz29 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität29 Stars und 4 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung24 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo