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Unitxt

Revoir · 72
Indexé par la communauté

🦄 Unitxt is a Python library for enterprise-grade evaluation of AI performance, offering the world's largest catalog of tools and data for end-to-end AI benchmarking

Verified installs0
Stars214
Version1.0.0
Qualité74/100 · Solide
Confiance72/100 · Sandbox uniquement
Audit82/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

PrĂŞt

npx skills add IBM/unitxt

Maintenance

Active

3 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

214

74/100 Qualité · 80/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeml-automationmlopsmachine-learning

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
74

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
72

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
82

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonMLOpsCodexClaude CodeCursor

Stars

214 stars GitHub

Activité du dépôt

214 stars et 66 forks

Maintenance

3 mois depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add IBM/unitxt

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

RĂ©sultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂ´t est disponible
  • La licence est dĂ©clarĂ©e
  • Pas encore de preuve de rĂ©sultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonMLOpsCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add IBM/unitxt
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
72/100
Audit
82/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
RĂ©sultats
5

Commande d’installation

npx skills add IBM/unitxt
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nĂ©cessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sĂ©curitĂ©
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

Tensorflow

195.7K Stars

npx skills add tensorflow/tensorflow

Skill alternatif

Transformers

161.6K Stars

npx skills add huggingface/transformers

Skill alternatif

Pytorch

100.8K Stars

npx skills add pytorch/pytorch

Skill alternatif

LLMs From Scratch

97.3K Stars

npx skills add rasbt/LLMs-from-scratch

Sécurité Agent v2

66/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

RĂ©soudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ibm-unitxt

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Unitxt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Unitxt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/ibm-unitxt/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Unitxt in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Unitxt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ibm-unitxt/install
Install command: npx skills add IBM/unitxt
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/ibm-unitxt/install

Format texte LLM

/api/skills/ibm-unitxt/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Unitxt&limit=3

Prompt Agent

Use Unitxt for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ibm-unitxt/install, then install with: npx skills add IBM/unitxt

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/ibm-unitxt

Texte LLM

/api/registry/manifest/ibm-unitxt?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/ibm-unitxt

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Unitxt%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

75/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeRAG and knowledgeBrowser automation

Plateformes

Python, MLOps, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 82/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

75
Préparation
Préselection
Étape

RĂ´le dans la pile

Skill complémentaire

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Liste solide

Chemin d’installation

Commande prĂŞte

Ă€ utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualitĂ© 74/100
  • 4 Ă©vĂ©nements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

72
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

214 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

214 stars et 66 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

3 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvĂ©e
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂ´t est disponible
  • DĂ©pĂ´t maintenu rĂ©cemment
  • La commande d’installation ne prĂ©sente aucun motif de haut risque Ă©vident
  • La boucle de rĂ©sultats est prĂŞte mais nĂ©cessite la première exĂ©cution rĂ©elle de l’Agent

RĂ©viser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Pas encore de rapports de rĂ©sultats Agent rĂ©els
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

74
Stars GitHub
214
Actualité
il y a 3 mois
PrĂŞt Ă  installer
Oui
Licence
Apache-2.0

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Adéquation au workflow

Ajouter Ă  un workflow complet

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

🦄 Unitxt is a Python library for enterprise-grade evaluation of AI performance, offering the world's largest catalog of tools and data for end-to-end AI benchmarking

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
mlopsFULL

DĂ©tails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
20 juin 2026

Frameworks et outils

PythonMLOps

Instantané de décision

Skill complémentaire

75
PrĂŞt
Préselection
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

82
Revue nécessaire
Sécurité
88/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
RĂ©sultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Unitxt, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Unitxt: 🦄 Unitxt is a Python library for enterprise-grade evaluation of AI performance, offering the...

214 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ibm-unitxt?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Unitxt:
https://www.openagentskill.com/skills/ibm-unitxt?ref=x

Install: npx skills add IBM/unitxt
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
IBM
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

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Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-unitxt?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-unitxt)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-unitxt?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-unitxt)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-unitxt?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-unitxt/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-unitxt?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-unitxt)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

I

IBM

@ibm

Tags

mlopsmachine-learningml-mediaaidatadatasetsevaluationevaluation-metricsllmnlp

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
214
Score de qualité
47/100
Dernier push GitHub
27 mai 2026
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
3
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

72
  • Adoption GitHub214 stars GitHubInfo
  • ActivitĂ© stars/forks214 stars et 66 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuellesInfo
  • Maintenance rĂ©cente3 mois depuis le dernier pushValidĂ©
  • ClartĂ© de licenceApache-2.0ValidĂ©
  • ComplĂ©tude README/SKILL.mdLes mĂ©tadonnĂ©es incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidĂ©
  • Risque dĂ©pendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dĂ©pendance dans les mĂ©tadonnĂ©es publiquesValidĂ©

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