Ersteller · ibm-self-serve-assets

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

SuperKnowa

Prüfen · 64Von der Community indexiert

Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative AI use cases with LLM's by simply plugging componants like Lego pieces.

rag retrieval knowledge ai genai

OpenAgentSkill Trust Score

64/100

Nur Sandbox

Qualität47/100

Audit63/100

Stars118

Verified installs0

Auf GitHub ansehen Vollständiges Audit öffnen README badge Diesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "SuperKnowa" agent skill from https://github.com/ibm-self-serve-assets/SuperKnowa. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative AI use cases with LLM's by simply plugging componants like Lego pieces. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"ibm-self-serve-assets-superknowa","task":"Install SuperKnowa","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

118

47/100 Qualität · 72/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Prüfung nötig

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

118 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

118 Stars und 26 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 118 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects
Chunk documents

Geeignete Agents

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 64/100
Audit: 63/100
Risikoebene: Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

teams that require actively maintained dependencies
production agents without a repository review
Repository looks stale
Repository appears stale
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

MiroFish

69.9K Stars

npx skills add 666ghj/MiroFish

Alternative

Generative AI For Beginners

112.2K Stars

npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners

Alternative

Graphify

91.0K Stars

npx skills add safishamsi/graphify

Alternative

Cognee

30.2K Stars

npx skills add topoteretes/cognee

Agent-Sicherheit v2

47/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20SuperKnowa%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20SuperKnowa%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use SuperKnowa in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20SuperKnowa%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install
Install command: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install

LLM-Textformat

/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=SuperKnowa&limit=3

Agent-Prompt

Use SuperKnowa for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install, then install with: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/ibm-self-serve-assets-superknowa

LLM-Text

/api/registry/manifest/ibm-self-serve-assets-superknowa?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/ibm-self-serve-assets-superknowa

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20SuperKnowa%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

38/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledge Coding-Agents Browser automation

Plattformen

Jupyter Notebook, RAG, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 63/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Needs validation for RAG and knowledge

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

Bereitschaft

Prüfen

Phase

Rolle im Stack

Validierung nötig

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Manuelle Prüfung nötig

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 47/100
3 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

Repository looks stale

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

118 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

118 Stars und 26 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 118 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
Recent maintenance: 2y since push
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

GitHub-Stars

118

Aktualität

vor 2 Jahren

Installationsbereit

Lizenz

Apache-2.0

Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

MiroFish

A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物

Generative AI For Beginners

21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

Graphify

AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

Cognee

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

Übersicht

Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative AI use cases with LLM's by simply plugging componants like Lego pieces.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL

ragFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: Apache-2.0
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 21. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookRAG

Entscheidungsübersicht

Validierung nötig

Bereit

Prüfen

Phase

install command or GitHub repo available

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Prüfung nötig

Sicherheit: 88/100
Wartung: 20/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für SuperKnowa, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

SuperKnowa: Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative A...

118 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for SuperKnowa:
https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa?ref=x

Install: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: ibm-self-serve-assets
Quelle: ibm-self-serve-assets/SuperKnowa
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird ibm-self-serve-assets zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

ibm-self-serve-assets

@ibm-self-serve-assets

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 118
Qualitätswert: 33/100
Letzter GitHub-Push: 24. Juli 2024
Framework-Hinweise: 2
OpenAgentSkill-Aufrufe: 3
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

GitHub-Akzeptanz118 GitHub-StarsInfo
Star-/Fork-Aktivität118 Stars und 26 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

SuperKnowa

Prüfen · 64Von der Community indexiert

Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative AI use cases with LLM's by simply plugging componants like Lego pieces.

rag retrieval knowledge ai genai

OpenAgentSkill Trust Score

64/100

Nur Sandbox

Qualität47/100

Audit63/100

Stars118

Verified installs0

Auf GitHub ansehen Vollständiges Audit öffnen README badge Diesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "SuperKnowa" agent skill from https://github.com/ibm-self-serve-assets/SuperKnowa. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative AI use cases with LLM's by simply plugging componants like Lego pieces. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"ibm-self-serve-assets-superknowa","task":"Install SuperKnowa","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

118

47/100 Qualität · 72/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Qualität

Prüfung nötig

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

118 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

118 Stars und 26 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 118 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects
Chunk documents

Geeignete Agents

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 64/100
Audit: 63/100
Risikoebene: Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

teams that require actively maintained dependencies
production agents without a repository review
Repository looks stale
Repository appears stale
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

MiroFish

69.9K Stars

npx skills add 666ghj/MiroFish

Alternative

Generative AI For Beginners

112.2K Stars

npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners

Alternative

Graphify

91.0K Stars

npx skills add safishamsi/graphify

Alternative

Cognee

30.2K Stars

npx skills add topoteretes/cognee

Agent-Sicherheit v2

47/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20SuperKnowa%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20SuperKnowa%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use SuperKnowa in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20SuperKnowa%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install
Install command: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install

LLM-Textformat

/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=SuperKnowa&limit=3

Agent-Prompt

Use SuperKnowa for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/install, then install with: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/ibm-self-serve-assets-superknowa

LLM-Text

/api/registry/manifest/ibm-self-serve-assets-superknowa?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/ibm-self-serve-assets-superknowa

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20SuperKnowa%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

38/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledge Coding-Agents Browser automation

Plattformen

Jupyter Notebook, RAG, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 63/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Needs validation for RAG and knowledge

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

Bereitschaft

Prüfen

Phase

Rolle im Stack

Validierung nötig

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Manuelle Prüfung nötig

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

RAG and knowledge-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 47/100
3 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

Repository looks stale

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

118 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

118 Stars und 26 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Repository looks stale
Quality score needs review
Stars/forks activity: 118 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
Recent maintenance: 2y since push
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

GitHub-Stars

118

Aktualität

vor 2 Jahren

Installationsbereit

Lizenz

Apache-2.0

Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Alternativen-Shortlist

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Übersicht

Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative AI use cases with LLM's by simply plugging componants like Lego pieces.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL

ragFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: Apache-2.0
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 21. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookRAG

Entscheidungsübersicht

Validierung nötig

Bereit

Prüfen

Phase

install command or GitHub repo available

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Prüfung nötig

Sicherheit: 88/100
Wartung: 20/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für SuperKnowa, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

SuperKnowa: Build Enterprise RAG (Retriver Augmented Generation) Pipelines to tackle various Generative A...

118 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for SuperKnowa:
https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa?ref=x

Install: npx skills add ibm-self-serve-assets/SuperKnowa

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: ibm-self-serve-assets
Quelle: ibm-self-serve-assets/SuperKnowa
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ibm-self-serve-assets-superknowa?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ibm-self-serve-assets-superknowa)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

ibm-self-serve-assets

@ibm-self-serve-assets

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 118
Qualitätswert: 33/100
Letzter GitHub-Push: 24. Juli 2024
Framework-Hinweise: 2
OpenAgentSkill-Aufrufe: 3
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

GitHub-Akzeptanz118 GitHub-StarsInfo
Star-/Fork-Aktivität118 Stars und 26 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

SuperKnowa

Recherche und Wissensarbeit

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Menschliche Prüfung vor Installation

Vor Produktion prüfen

Installationspfad verfügbar

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

MiroFish

Generative AI For Beginners

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Cognee

47/100 · Automatische Installation vermeiden

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Prüfung nötig · 63/100

Needs validation for RAG and knowledge

Nur Sandbox

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

RAG and knowledge

Coding agents

Browser automation

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

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Technische Details

Validierung nötig

Installationsprüfung

Von Agent belegte Evidenz

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Community-indexiert

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Autor

Tags

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

Community-Signal

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Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Prüfung nötig · 63/100

Needs validation for RAG and knowledge

Nur Sandbox

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

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