Informe de auditoría del skill
AMLSim Informe de auditoría.
The AMLSim project is intended to provide a multi-agent based simulator that generates synthetic banking transaction data together with a set of known money laundering patterns - mainly for the purpose of testing machine learning models and graph algorithms. We welcome you to enhance this effort since the data set related to money laundering is critical to advance detection capabilities of money laundering activities.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
370 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info62
370 estrellas y 112 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Info62
11 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado90
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add IBM/AMLSim
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/IBM/AMLSim
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add IBM/AMLSim
Repositorio
88
https://github.com/IBM/AMLSim
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
62
11 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
90
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
72
filesystem or document access, network or browser access
Actividad de stars/forks
62
370 estrellas y 112 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
370 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas