OpenAgentSkill
GitHub200+

Vorinstallations-Eval

build-a-dataset Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
60
Eval-Bericht
64
Vertrauen
67
Audit
47
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

94

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate build-a-dataset before installing it in an agent workflow
  • Design und Kreativität
  • Design and creative workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add Hydrafetch/skills --skill build-a-dataset

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add Hydrafetch/skills --skill build-a-dataset

Vertrauenswert

64

Warnung

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Manuelle Prüfung
  • 0 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

67

Warnung

Prüfung nötig

  • No setup or authentication section describes how the agent should provide or use the Hydrafetch API key.

Agent-Sicherheitsprüfung

47

Warnung

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • No setup or authentication section describes how the agent should provide or use the Hydrafetch API key.

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

74

Warnung

network or browser access, database access

  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium
  • Database access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No setup or authentication section describes how the agent should provide or use the Hydrafetch API key.
  • The expected output format of the assembled dataset/table is not explicitly defined in SKILL.md.
  • No explicit warning that scraped page content is untrusted data and should not be treated as instructions.

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.