Brand Loom

Revisar · 59
Indexado por la comunidad

Open-source marketing skills that run on any model — with a hosted brand-memory engine. No coding agent required.

Verified installs0
Estrellas22
Versión1.0.0
Calidad68/100 · Prometedor
Confianza59/100 · Do not auto-install
Auditoría74/100 · Riesgoso

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add hogan-tech/brand-loom

Mantenimiento

Activa

1 meses desde el último push

Riesgo

Riesgoso

Dependency or permission surface needs review

Calidad de GitHub

22

68/100 Calidad · 67/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationHerramienta generalagent-skillskill

Notas de revisión

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Do not auto-install
59

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Auditoría

Riesgoso
74

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Solo sandbox

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

22 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

22 estrellas y 3 forks

Mantenimiento

1 meses desde el último push

Licencia

Apache-2.0

Instalar

npx skills add hogan-tech/brand-loom

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

secrets or environment access, shell or command execution

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add hogan-tech/brand-loom
Política
Bloquear
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
59/100
Auditoría
74/100
Nivel de riesgo
Riesgoso

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add hogan-tech/brand-loom

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access

Seguridad de Agent v2

34/100 · Evitar instalación automática

Blocked for auto-installBloquear

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Alto

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install hogan-tech-brand-loom

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use Brand Loom in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Brand%20Loom%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/hogan-tech-brand-loom/install
Install command: npx skills add hogan-tech/brand-loom
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use Brand Loom for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/hogan-tech-brand-loom/install, then install with: npx skills add hogan-tech/brand-loom

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

69/100

GitHub automation

Plataformas

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Informe de auditoría

Riesgoso · 74/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

69
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 68/100
  • 5 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

59
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Corregir

22 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Corregir

22 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

Apache-2.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
Estrellas de GitHub
22
Actualidad
hace 1 meses
Listo para instalar
Licencia
Apache-2.0
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

Similar skills that may fit this task.

Comparar todo

Resumen

# brand-loom

**Open-source marketing skills that run on any model — with a hosted brand-memory engine. No coding agent required.**

[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue.svg)](LICENSE) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/brand-loom.svg)](https://pypi.org/project/brand-loom/) [![CI](https://github.com/hogan-tech/brand-loom/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/hogan-tech/brand-loom/actions/workflows/ci.yml)

`brand-loom` is a small library of **commodity marketing skills** — hooks, captions, hashtags, content repurposing, SEO outlines, FAQs, schema.org markup, CTAs — that run on **any LLM** (OpenAI, Anthropic, Gemini, or a local model via Ollama). Bring your own key. No coding agent, no vendor lock-in.

> Want it *on-brand* and *multi-platform* automatically — without writing prompts? That's the hosted engine at > **[neoxra.com](https://neoxra.com)** (auto voice extraction, multi-platform orchestration, Brand Kit). `brand-loom` > is the open core; Neoxra hosts the rest.

## Why brand-loom

- **Model-agnostic.** One interface, four providers, BYOK. Swap models with one env var. - **No coding agent required.** Plain Python — not coupled to Claude Code / Cursor / OpenClaw. - **Brand-aware seam.** Every skill accepts an optional `brand_context`. Ship a basic default here; get automatic, extracted brand voice on hosted Neoxra.

## Quickstart (60 seconds, no API key)

```bash pip install brand-loom ```

```python from brand_loom.providers import use_provider from brand_loom.skills.hook import HookSkill

use_provider("fake") # runs with zero keys; swap for "openai"/"anthropic"/"gemini"/"ollama" skill = HookSkill() print(skill.run_topic("How we cut cloud costs 40%")) ```

Real provider (BYOK):

```bash pip install "brand-loom[openai]" export OPENAI_API_KEY=sk-... export BRANDLOOM_PROVIDER=openai ```

Run it as an agent (no coding agent required):

```bash brand-loom run hook --text "How we cut cloud costs 40%"

Compatibilidad de plataforma

pythonFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Apache-2.0
Última actualización
18 ago 2026
Publicado
18 jul 2026

Frameworks y herramientas

Python

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

69
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

74
Riesgoso
Seguridad
75/100
Mantenimiento
88/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para Brand Loom, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
Brand Loom: Open-source marketing skills that run on any model — with a hosted brand-memory engine. No co...

22 stars

https://www.openagentskill.com/skills/hogan-tech-brand-loom?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for Brand Loom:
https://www.openagentskill.com/skills/hogan-tech-brand-loom?ref=x

Install: npx skills add hogan-tech/brand-loom

Fuente de la ficha

Indexado por la comunidad

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
hogan-tech
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por la comunidad se atribuye a hogan-tech, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/hogan-tech-brand-loom?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/hogan-tech-brand-loom)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/hogan-tech-brand-loom?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/hogan-tech-brand-loom)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/hogan-tech-brand-loom?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/hogan-tech-brand-loom/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/hogan-tech-brand-loom?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/hogan-tech-brand-loom)

Autor

H

hogan-tech

@hogan-tech

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
22
Puntuación de calidad
44/100
Último push de GitHub
17 jul 2026
Pistas del framework
1
Vistas de OpenAgentSkill
5
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Do not auto-install

59
  • Adopción en GitHub22 estrellas de GitHubCorregir
  • Actividad de stars/forks22 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
  • Mantenimiento reciente1 meses desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaApache-2.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, credential or environment accessCorregir