prp-generator
Generate comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) for feature implementation with thorough codebase analysis and external research. Use when the user requests a PRP, PRD, or detailed implementation plan for a new feature. Conducts systematic research, identifies patterns, a
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 2 日
リスク
要レビュー
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 品質
83
66/100 品質 · 77/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 83
リポジトリ活動
スター 83、フォーク 11
メンテナンス
最終プッシュから 2 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
filesystem or document access, network or browser access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 83 GitHub stars
- Stars/forks activity: 83 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 69/100
- 監査
- 80/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent セーフティ v2
60/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
中
データベースアクセス
Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install henkisdabro-prp-generatorAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20prp-generator%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20prp-generator%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use prp-generator in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20prp-generator%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install
Install command: npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install
LLM テキスト形式
/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=prp-generator&limit=3
Agent プロンプト
Use prp-generator for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install, then install with: npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generatorRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 66/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 5 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 83
スター/フォーク活動
確認スター 83、フォーク 11; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 83 GitHub stars
- Stars/forks activity: 83 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: prp-generator description: Generate comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) for feature implementation with thorough codebase analysis and external research. Use when the user requests a PRP, PRD, or detailed implementation plan for a new feature. Conducts systematic research, identifies patterns, and creates executable validation gates for one-pass implementation success. Do NOT use for client discovery, requirements gathering, or scope definition - those need a separate clarification pass before the PRP step. ---
# PRP Generator
## Overview
Generates comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) that enable AI agents to implement features in a single pass. Combines systematic codebase analysis with external research to create detailed, context-rich implementation blueprints.
## When to Use
- User requests a PRP, PRD, or detailed implementation plan - User asks to "plan out" or "design" a complex feature - Beginning significant feature development that benefits from structured planning - User provides a feature description file and asks for implementation guidance
## Core Principle
**Context is Everything**: The implementing agent only receives the PRP content, training data knowledge, codebase access, and WebSearch. Your PRP must be self-contained with all necessary context, specific references, and executable validation gates.
## Workflow
### Phase 1: Understand the Feature
1. **Read the feature request** - if a file path is given, read it completely; if verbal, clarify requirements 2. **Clarify ambiguities** - use AskUserQuestion for unclear requirements, confirm tech stack, verify integration points 3. **Identify the core problem** being solved and acceptance criteria
### Phase 2: Codebase Analysis (Mandatory)
**Goal**: Understand existing patterns, conventions, and integration points.
Systematically analyse the codebase across five dimensions:
| Area | What to Capture | |------|----------------| | Similar features | File paths, line numbers, code snippets, adaptations needed | | Architecture | Directory conventions, component organisation, state management, API patterns | | Coding conventions | TypeScript usage, component patterns, styling, import ordering, naming | | Test patterns | Framework, file naming, mock strategies, coverage expectations | | Configuration | Dependencies, build setup, path aliases, TypeScript settings |
For detailed sub-steps, examples, and documentation templates, see [references/codebase-analysis-guide.md](references/codebase-analysis-guide.md).
Also refer to [references/research_methodology.md](references/research_methodology.md) for the full research process.
### Phase 3: External Research (Mandatory)
**Goal**: Find best practices, documentation, examples, and gotchas.
Research across four areas:
| Area | Key Actions | |------|------------| | Library documentation | Find official docs for the SPECIFIC version from package.json; note version-specific gotchas | | Implementation examples | Search GitHub, StackOverflow, official examples; prefer recent, production-grade code | | Best practices | Search "[technology] best practices [current year]"; check OWASP for security | | Performance and security | Bundle size implications, runtime patterns, vulnerabilities, accessibility |
Always document exact URLs, versions, and specific sections. See [references/research_methodology.md](references/research_methodology.md) for detailed guidance.
### Phase 4: Ultra-Thinking (Critical)
**STOP AND THINK DEEPLY BEFORE WRITING THE PRP.**
Analyse integration points, implementation ordering, validation strategy, and context completeness. Verify the PRP will enable one-pass implementation without questions.
For the full set of analysis questions and the quality checklist, see [references/quality-assessment.md](references/quality-assessment.md).
### Phase 5: Generate the PRP
Use [assets/prp_template.md](assets/prp_template.md) as the base structure. Populate all sections:
1. **Metadata** - feature name, timeline, confidence score (1-10), date 2. **Executive Summary** - 2-3 sentences with core value proposition 3. **Research Findings** - codebase analysis (file:line refs) and external research (URLs, versions) 4. **Technical Specification** - architecture, components, data models, API endpoints 5. **Implementation Blueprint** - prerequisites, step-by-step with pseudocode, file changes, error handling, edge cases 6. **Testing Strategy** - unit, integration, and manual testing approaches 7. **Validation Gates** - must be EXECUTABLE commands (e.g. `npm run test && npm run build`) 8. **Success Criteria** - clear, measurable checklist
### Phase 6: Quality Scoring
Score the PRP for one-pass implementation success:
| Score | Meaning | |-------|---------| | 9-10 | Exceptionally detailed, all context included, clear path, executable gates | | 7-8 | Very good, minor gaps, mostly clear implementation path | | 5-6 | Adequate, some ambiguity, may require clarification | | 3-4 | Incomplete research, missing context, unclear path | | 1-2 | Insufficient for implementation |
**If score is below 7**: Go back and improve the PRP before delivering.
### Phase 7: Save and Deliver
1. **Save** the PRP to `PRPs/[feature-name].md` (kebab-case, create directory if needed) 2. **Deliver summary** to user with: brief feature summary, file location, confidence score with rationale, and next steps
## Common Pitfalls
| Pitfall | Bad | Good | |---------|-----|------| | Vague references | "There's a similar component somewhere" | "See UserProfile at src/components/UserProfile.tsx:45-67" | | Missing versions | "Use React Query" | "Use @tanstack/react-query v5.28.0" | | Non-executable gates | "Run tests and make sure they pass" | `npm run test && npm run build` | | Generic advice | "Follow React best practices" | "Use named exports (see src/components/Button.tsx:1)" | | Incomplete research | Skipping codebase analysis | Thoroughly document existing patterns | | Missing gotchas | Assuming smooth implementation | Document known issues and edge cases |
## Example Usage
**User**: "Create a PRP for adding dark mode support to the application"
1. Clarify: "Should dark mode preference persist across sessions? Should it respect system preferences?" 2. Research codebase for theme-related code 3. Research external resources (dark mode best practices, library options) 4. Ultra-think about implementation approach 5. Generate comprehensive PRP using template 6. Score the PRP 7. Save to `PRPs/dark-mode-support.md` 8. Deliver summary with confidence score
## Resources
| Resource | Description | |----------|------------| | [assets/prp_template.md](assets/prp_template.md) | Base template for all PRPs | | [references/research_methodology.md](references/research_methodology.md) | Detailed research guidance and best practices | | [references/codebase-analysis-guide.md](references/codebase-analysis-guide.md) | Detailed codebase analysis sub-steps and examples | | [references/quality-assessment.md](references/quality-assessment.md) | Ultra-thinking analysis questions and quality checklist |
## Key Reminders
- **Research is mandatory** - never skip codebase or external research - **Be specific** - always include file paths, line numbers, URLs, versions - **Think deeply** - Phase 4 (Ultra-Thinking) is critical for success - **Validate everything** - all validation gates must be executable - **Score honestly** - if confidence is below 7, improve the PRP - **Context is king** - the implementer only has what you put in the PRP
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
prp-generator 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
prp-generator: Generate comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) for feature implementation with thoro... 83 stars https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for prp-generator: https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator?ref=x Install: npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- henkisdabro
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は henkisdabro に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator)
[](https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator)
[](https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator)作者
henkisdabro
@henkisdabro
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 83
- 品質スコア
- 37/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月21日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 5
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 83確認
- スター/フォーク活動スター 83、フォーク 11; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格
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