Informe de auditoría del skill
CoreCoder Informe de auditoría.
Minimal AI coding agent (~1,400 LoC Python) inspired by Claude Code. Works with any LLM. Think NanoGPT for coding agents. Formerly NanoCoder.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado86
1.3K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado83
1.3K estrellas y 295 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Info76
4 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado90
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info72
Superficie de ejecución de comandos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add he-yufeng/CoreCoder
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info76
Ejecución de shell o comandos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/he-yufeng/CoreCoder
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add he-yufeng/CoreCoder
Repositorio
88
https://github.com/he-yufeng/CoreCoder
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
76
4 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
90
Usable description available
Riesgo de dependencias
72
Superficie de ejecución de comandos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
76
Ejecución de shell o comandos
Actividad de stars/forks
83
1.3K estrellas y 295 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
1.3K estrellas de GitHub
Advertencias
No hay advertencias importantes en los metadatos disponibles.
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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