Skill-Audit-Bericht

Z80ai Audit-Bericht.

Z80-μLM is a 2-bit quantized language model small enough to run on an 8-bit Z80 processor. Train conversational models in Python, export them as CP/M .COM binaries, and chat with your vintage computer.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 23. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

84

Audit

84

Vertrauen

87

Qualität

82

Sicherheit

76

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

84

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.1K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

72

1.1K Stars und 47 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add HarryR/z80ai

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/HarryR/z80ai

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 8 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add HarryR/z80ai

Repository

88

Bestanden

https://github.com/HarryR/z80ai

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

72

Prüfen

1.1K Stars und 47 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.1K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Lizenz ist unklar
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
License clarity: Unknown

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add HarryR/z80ai

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + Chatbot
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 84/100
Quality: 87/100
Trust: 84/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 4 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 5 Ereignisse
GitHub-Stars: 1.1K
Letzter Push: 29. Apr. 2026

Agent-Sicherheit v2

68/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Lizenz ist unklar
Agent-Sicherheitswert 68/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Lizenz ist unklar

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

Z80ai Audit-Bericht.

Z80-μLM is a 2-bit quantized language model small enough to run on an 8-bit Z80 processor. Train conversational models in Python, export them as CP/M .COM binaries, and chat with your vintage computer.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 23. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

84

Audit

84

Vertrauen

87

Qualität

82

Sicherheit

76

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

84

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.1K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

72

1.1K Stars und 47 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add HarryR/z80ai

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/HarryR/z80ai

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 8 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add HarryR/z80ai

Repository

88

Bestanden

https://github.com/HarryR/z80ai

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

72

Prüfen

1.1K Stars und 47 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.1K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Lizenz ist unklar
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
License clarity: Unknown

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add HarryR/z80ai

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + Chatbot
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 84/100
Quality: 87/100
Trust: 84/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 4 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 5 Ereignisse
GitHub-Stars: 1.1K
Letzter Push: 29. Apr. 2026

Agent-Sicherheit v2

68/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Lizenz ist unklar
Agent-Sicherheitswert 68/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Lizenz ist unklar

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

Z80ai Audit-Bericht.

Z80-μLM is a 2-bit quantized language model small enough to run on an 8-bit Z80 processor. Train conversational models in Python, export them as CP/M .COM binaries, and chat with your vintage computer.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 23. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

84

Audit

84

Vertrauen

87

Qualität

82

Sicherheit

76

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

84

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.1K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

72

1.1K Stars und 47 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add HarryR/z80ai

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/HarryR/z80ai

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 8 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add HarryR/z80ai

Repository

88

Bestanden

https://github.com/HarryR/z80ai

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

72

Prüfen

1.1K Stars und 47 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.1K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Lizenz ist unklar
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
License clarity: Unknown

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add HarryR/z80ai

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + Chatbot
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 84/100
Quality: 87/100
Trust: 84/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 86/100
Wartung: 4 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 5 Ereignisse
GitHub-Stars: 1.1K
Letzter Push: 29. Apr. 2026

Agent-Sicherheit v2

68/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Lizenz ist unklar
Agent-Sicherheitswert 68/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Lizenz ist unklar

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OpenAgentSkill Trust Score

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