Rapport d’audit du skill

dora-metrics Rapport d’audit.

Generate DORA metrics and engineering performance reports using Harness SEI via MCP. Track deployment frequency, lead time, change failure rate, and MTTR. Use when user says "DORA metrics", "deployment frequency", "lead time", "engineering metrics", or asks about team performance.

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
79
Confiance
59
Qualité
83
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

79
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

105 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

105 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

Apache-2.0

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add harness/harness-skills --skill dora-metrics

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

100

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/harness/harness-skills/tree/main/skills/dora-metrics

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 6 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add harness/harness-skills --skill dora-metrics

Dépôt

88

Validé

https://github.com/harness/harness-skills/tree/main/skills/dora-metrics

Licence

86

Validé

Apache-2.0

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

100

Validé

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Activité stars/forks

57

Corriger

105 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

105 stars GitHub

Avertissements

  • L’approbation de revue IA est absente
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 105 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparer les options proches

Skills associés à auditer ensuite