Rapport d’audit du skill
Mathmodel Skill Rapport d’audit.
数学建模竞赛（CUMCM/MCM/电工杯）的Agent工作流，支持Claude Code和Codex CLI，提供10阶段流程、决策日志和可恢复协作。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
153 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement51
153 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
30 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info74
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add handsomeZR-netizen/mathmodel-skill
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info76
Exécution shell ou de commande
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/handsomeZR-netizen/mathmodel-skill
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add handsomeZR-netizen/mathmodel-skill
Dépôt
88
https://github.com/handsomeZR-netizen/mathmodel-skill
Licence
86
MIT
Maintenance
100
30 jours depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
76
Exécution shell ou de commande
Activité stars/forks
51
153 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
153 stars GitHub
Avertissements
- Stars/forks activity: 153 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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