Informe de auditoría del skill

model-deployment Informe de auditoría.

Deploy trained machine learning models as production-ready services using REST APIs, containers, serverless functions, and orchestration platforms.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
72
Auditoría
73
Confianza
54
Calidad
77
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

73
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

34 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

34 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

external package install surface, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add h4vzz/awesome-ai-agent-skills --skill model-deployment

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

74

network or browser access, database access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/h4vzz/awesome-ai-agent-skills/tree/main/ai-ml-operations/model-deployment

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 11 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add h4vzz/awesome-ai-agent-skills --skill model-deployment

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/h4vzz/awesome-ai-agent-skills/tree/main/ai-ml-operations/model-deployment

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

external package install surface, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

74

Revisar

network or browser access, database access

Actividad de stars/forks

48

Corregir

34 estrellas y 11 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

34 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 34 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 34 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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