repo-context-ledger
Maintain durable, evidence-based repository context whenever an agent initializes a repository, implements or fixes behavior, refactors code, changes an interface, checkpoints or switches tasks, resumes or hands work to another AI tool, collaborates across parallel task sessions,
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
高リスク
Permission surface may require sandboxing
GitHub 品質
72
65/100 品質 · 69/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Permission surface may require sandboxing · Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
高リスクインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
サンドボックス限定
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 72
リポジトリ活動
スター 72、フォーク 0
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 61/100
- 監査
- 76/100
- リスクレベル
- 高リスク
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
- Audit risk risky exceeds max_risk=medium
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
Agent セーフティ v2
40/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Audit risk risky exceeds max_risk=medium
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Permission surface may require sandboxing
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install gviiisen-repo-context-ledgerAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20repo-context-ledger%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20repo-context-ledger%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use repo-context-ledger in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20repo-context-ledger%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install
Install command: npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install
LLM テキスト形式
/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=repo-context-ledger&limit=3
Agent プロンプト
Use repo-context-ledger for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install, then install with: npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledgerRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/gviiisen-repo-context-ledger
LLM テキスト
/api/registry/manifest/gviiisen-repo-context-ledger?format=text
インストール別名
/api/registry/install/gviiisen-repo-context-ledger
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20repo-context-ledger%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
リサーチ Agent
プラットフォーム
Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Research agents
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 65/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 8 件
先にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 72
スター/フォーク活動
確認スター 72、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 72 GitHub stars
- Stars/forks activity: 72 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: repo-context-ledger description: Maintain durable, evidence-based repository context whenever an agent initializes a repository, implements or fixes behavior, refactors code, changes an interface, checkpoints or switches tasks, resumes or hands work to another AI tool, collaborates across parallel task sessions, Git branches, or worktrees, prepares a pull request, or completes a coding task. Use this skill to bridge Codex, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Grok, and other coding agents through native instruction adapters, private session-isolated handoff drafts, atomic completed-change publication, a shared Context Manifest, language-aware Context Packs, stable feature specifications, verified change history, coverage gates, and managed README summaries without asking the user to run bookkeeping commands. ---
# Repo Context Ledger
Keep repository knowledge current across AI tools and fresh conversation windows. Treat semantic documentation as part of completing code work, while using the bundled deterministic runtime for paths, native adapters, the Context Manifest, indexes, links, README blocks, and validation. Never attempt to read or synchronize private vendor Memory; promote only code-verified facts into Git-tracked context.
## Locate the runtime
Resolve the directory containing this `SKILL.md`. The bundled runtime is `scripts/ledger.py` relative to that directory.
After initialization, prefer the repository-local copy:
```text python .context-ledger/ledger.py <command> ```
Use `python3` instead of `python` when that is the available interpreter.
`--repo` is optional. If omitted, the runtime walks up from the current directory to the nearest `.context-ledger/config.json`, and stops at a nested Git repository boundary.
## Choose the shortest path
Do not run the full lifecycle for every request.
- **Read-only understanding**: `context --query "<task>"`, then `focus --feature "<feature>"`. Do not `start` a session. - **Single-task small fix**: `status` → `start --feature` → implement → `verify -- <command>` → `finish --spec`. `finish` records evidence automatically when this is the only session. If the worktree is large or another session exists, pass `evidence --path`. - **Parallel tasks**: pass `--session <id>` on every lifecycle command. Capture evidence with repeated `--path` values for only this task. - **Medium or large change**: also refresh the related Context Pack, update the stable spec, and write Before/After evidence before `finish`.
`context` returns one primary Context Pack, its linked specs, and why it was chosen. Read that Pack's load order before scanning the rest of the repository.
## Initialize a repository
When the user asks to initialize, adopt, or configure repository context documentation:
1. Run `python <skill-dir>/scripts/ledger.py --repo <repository-root> init --dry-run` and inspect the exact planned files, managed blocks, migrations, and detected modules. The preview must remain read-only. 2. If the plan matches the user's requested repository scope, run the same command without `--dry-run`. Do not hand-recreate or selectively replay the plan. 3. Inspect the generated `.context-ledger/config.json`, detected modules, and existing documentation. 4. Run `python .context-ledger/ledger.py adapters check` and `python .context-ledger/ledger.py manifest check` to confirm native entry files and the shared route index are current. 5. Set `quality.language` (`auto`, `en`, or `zh-CN`) and `quality.detail` (`concise`, `standard`, or `detailed`) only when the repository needs a non-default policy. 6. Preserve existing `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `.github/copilot-instructions.md`, README content, and documentation. Only managed blocks or the dedicated Cursor adapter may be regenerated. 7. Treat nested Git repositories and worktrees as discovery boundaries. When adopting legacy `docs/changes/YYYY-MM/...` trees, preserve and reuse an existing monthly `index.md`; remove an obsolete index only when the runtime can reproduce the whole file byte-for-byte from current sibling records. 8. Summarize what was added. Do not require the user to learn internal lifecycle commands.
Read [document-model.md](references/document-model.md) when choosing where information belongs or migrating an existing documentation layout.
## Complete behavior-changing work
Apply this workflow autonomously when code behavior changes. Follow [Choose the shortest path](#choose-the-shortest-path). Do not ask the user to run ledger commands.
1. Run `python .context-ledger/ledger.py status`. Reuse only this task's private draft. Never adopt, pause, publish, or rewrite another task's draft. 2. Resolve the record language. Keep code identifiers in source form. 3. If this task will change behavior and has no session, `start --title "<title>" --feature "<feature>"`. Keep the session ID. When more than one task is active, pass `--session <id>`; omission must fail. 4. Route context, then read the primary Pack and its specs:
```text python .context-ledger/ledger.py context --query "<feature, interface, or module>" python .context-ledger/ledger.py focus --feature "<feature>" ```
If no Context Pack exists, create one with `pack --feature`, fill every semantic section, then focus it. 5. Implement the change. Record every claimed check with `verify --session <id> -- <command>`. Failed output is stored as a redacted failure capsule, never as a raw log. Persisted verification evidence replaces repository, Codex, temporary, and user-home roots with stable placeholders, including JSON-escaped Windows paths. If verification is unavailable, use `verify --not-run --reason "<substantive reason>"`. 6. For a small single-session fix, `finish` can collect evidence. If another session exists, or automatic collection finds too many implementation paths, run `evidence --path` for only this task. Read [.context-ledger/writing-quality.md](.context-ledger/writing-quality.md) and remove every `TODO`. Code paths may cite `file.go::Symbol`; the path part is matched against evidence. 7. On medium or large changes, refresh every related Context Pack after tracked production paths change, and update the stable spec when current behavior or contracts changed. 8. Finish with `finish --spec docs/specs/<feature>.md`, or `finish --no-spec --reason "<why>"`. `finish` validates only this session. 9. Run `check --strict --coverage` at integration or pull-request time, not to unblock a parallel session.
## Bridge native Agent entry points
Treat `docs/ai/`, `docs/specs/`, and `docs/changes/` as the vendor-neutral source. `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `.cursor/rules/repo-context-ledger.mdc`, and `.github/copilot-instructions.md` are thin adapters only.
- Run `python .context-ledger/ledger.py adapters sync` after changing adapter policy or upgrading the runtime. - Run `python .context-ledger/ledger.py adapters check` before completion. - Run `python .context-ledger/ledger.py manifest sync` on the default branch when source documents were repaired manually; normal initialization and derived sync regenerate it automatically. - Prefer code and executed tests over stable specs, stable specs over Context Packs, and all Git-tracked ledger documents over private Agent Memory.
Active lifecycle commands leave formal change history, shared README blocks, and monthly indexes unchanged. `finish` publishes one completed change file; feature branches continue to defer shared derived indexes until merge.
## Collaborate through Git
The runtime supports multiple private task drafts in one worktree. It isolates bookkeeping only: it does not copy source files, create worktrees, claim paths, lock code, or merge code. In a shared worktree, each session records an explicit evidence path set and `finish` ignores unrelated session dirt. Leave source-edit concurrency and conflicts to the host Agent and Git.
Never send messages, delegations, follow-up prompts, or steering instructions to another user-owned task/thread unless the user explicitly requests cross-task coordination. The presence of another session, a foreign stale Pack, a failed global check, or a shared worktree is not permission to contact, pause, redirect, or interrupt it. Report an integration-stage conflict to the user without steering the other task.
Before opening or updating a pull request:
1. Fetch or otherwise update the intended base branch. 2. Run `python .context-ledger/ledger.py team-check --base <base-ref>`. 3. Resolve reported overlaps in code paths or feature handoffs with the other contributor. Rebase or merge the current base as appropriate, then refresh any stale Context Pack. 4. Run `python .context-ledger/ledger.py check --strict`.
After changes are merged, run this once on the configured default branch:
```text python .context-ledger/ledger.py sync --derived ```
This deterministically rebuilds monthly change indexes and managed root/module README summaries from committed source documents. Do not hand-edit generated indexes.
## Switch or resume context
Interpret natural-language requests such as "pause this and fix login," "continue the previous withdrawal task," or "hand this to another AI" as lifecycle instructions. Do not require command syntax from the user.
Before switching away from active work, record an accurate resume summary and concrete next step:
```text python .context-ledger/ledger.py checkpoint --summary "<completed work and current state>" --next "<next concrete action>" python .context-ledger/ledger.py pause --summary "<completed work and current state>" --next "<next concrete action>" ```
Use `checkpoint --session <id>` when another Agent or window will continue the same active task. Use `pause --session <id>` only when suspending that task; never manipulate another task's session.
Focus the target feature's Context Pack, then start its handoff when code behavior will change. Never abandon a different active handoff silently.
Resume the only paused task when it is unambiguous:
```text python .context-ledger/ledger.py resume ```
Resume a selected task when multiple sessions are paused:
```text python .context-ledger/ledger.py resume --session <id> ```
After resuming, read the handoff's resume fields, load its Context Pack, inspect dirty paths, and revalidate warnings about changed commits or stale fingerprints before editing code.
## Handle non-behavior work
For read-only analysis, questions, formatting-only edits, or tasks that do not change repository behavior, do not create a handoff. Read existing context as needed and leave the ledger unchanged.
## Recovery
- Run `python .context-ledger/ledger.py status` to inspect the current state. - Reuse an active draft only when its session ID belongs to the current task. - Start a separate private draft rather than pausing or overwriting another task. - When another session exists, capture evidence with repeated `--path` values for this task only; never adopt the entire shared dirty set. - Use `status` and `--session` lifecycle targeting; do not find or edit the Git-metadata state file manually. - Refresh a stale Context Pack with `pack` after inspecting the changed files. - Repair drifted native entry files with `adapters sync`; never copy private Agent Memory into the ledger as an unverified fact. - Run `python .context-ledger/ledger.py sync` after manually repairing documents or configuration. Add `--derived` on the default branch after merges.
## Writing rules
- Apply [writing-quality.md](references/writing-quality.md) to `evidence-v1` records. Preserve legacy records unless explicitly upgrading them. - Record current truth in `docs/specs/`, chronological evidence in `docs/changes/`, and minimal loading routes in Context Packs. - Keep unfinished drafts private. Publish each completed change into its own file and let the runtime build monthly indexes. - Keep the runtime-generated handoff ID, actor, and branch metadata. Unique filenames are intentional a
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
repo-context-ledger 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
repo-context-ledger: Maintain durable, evidence-based repository context whenever an agent initializes a repositor... 72 stars https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for repo-context-ledger: https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger?ref=x Install: npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- gviiisen
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は gviiisen に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger)
[](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger)
[](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger)作者
gviiisen
@gviiisen
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 72
- 品質スコア
- 36/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月21日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 8
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 72確認
- スター/フォーク活動スター 72、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格
関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K スターAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K スターGPT Researcher
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28.0K スターDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K スター