repo-context-ledger

Revisar · 61
Indexado en Registry

Maintain durable, evidence-based repository context whenever an agent initializes a repository, implements or fixes behavior, refactors code, changes an interface, checkpoints or switches tasks, resumes or hands work to another AI tool, collaborates across parallel task sessions,

Verified installs0
Estrellas72
Versión1.0.0
Calidad65/100 · Prometedor
Confianza61/100 · Solo sandbox
Auditoría76/100 · Riesgoso

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

Agents de investigación

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger

Mantenimiento

Actual

2 días desde el último push

Riesgo

Riesgoso

Permission surface may require sandboxing

Calidad de GitHub

72

65/100 Calidad · 69/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónAgents de investigaciónagent-skill

Notas de revisión

Permission surface may require sandboxing · Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
61

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Riesgoso
76

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Solo sandbox

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

72 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

72 estrellas y 0 forks

Mantenimiento

2 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, filesystem or document access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
Política
Bloquear
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
61/100
Auditoría
76/100
Nivel de riesgo
Riesgoso

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Seguridad de Agent v2

40/100 · Evitar instalación automática

Blocked for auto-installBloquear

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Audit risk risky exceeds max_risk=medium
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install gviiisen-repo-context-ledger

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use repo-context-ledger in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20repo-context-ledger%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install
Install command: npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use repo-context-ledger for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/gviiisen-repo-context-ledger/install, then install with: npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

67/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Informe de auditoría

Riesgoso · 76/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

67
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 65/100
  • 9 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

61
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

72 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

72 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 72 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 72 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Estrellas de GitHub
72
Actualidad
hace 2 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is sufficient for evaluation.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

Similar skills that may fit this task.

Comparar todo

Resumen

--- name: repo-context-ledger description: Maintain durable, evidence-based repository context whenever an agent initializes a repository, implements or fixes behavior, refactors code, changes an interface, checkpoints or switches tasks, resumes or hands work to another AI tool, collaborates across parallel task sessions, Git branches, or worktrees, prepares a pull request, or completes a coding task. Use this skill to bridge Codex, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Grok, and other coding agents through native instruction adapters, private session-isolated handoff drafts, atomic completed-change publication, a shared Context Manifest, language-aware Context Packs, stable feature specifications, verified change history, coverage gates, and managed README summaries without asking the user to run bookkeeping commands. ---

# Repo Context Ledger

Keep repository knowledge current across AI tools and fresh conversation windows. Treat semantic documentation as part of completing code work, while using the bundled deterministic runtime for paths, native adapters, the Context Manifest, indexes, links, README blocks, and validation. Never attempt to read or synchronize private vendor Memory; promote only code-verified facts into Git-tracked context.

## Locate the runtime

Resolve the directory containing this `SKILL.md`. The bundled runtime is `scripts/ledger.py` relative to that directory.

After initialization, prefer the repository-local copy:

```text python .context-ledger/ledger.py <command> ```

Use `python3` instead of `python` when that is the available interpreter.

`--repo` is optional. If omitted, the runtime walks up from the current directory to the nearest `.context-ledger/config.json`, and stops at a nested Git repository boundary.

## Choose the shortest path

Do not run the full lifecycle for every request.

- **Read-only understanding**: `context --query "<task>"`, then `focus --feature "<feature>"`. Do not `start` a session. - **Single-task small fix**: `status` → `start --feature` → implement → `verify -- <command>` → `finish --spec`. `finish` records evidence automatically when this is the only session. If the worktree is large or another session exists, pass `evidence --path`. - **Parallel tasks**: pass `--session <id>` on every lifecycle command. Capture evidence with repeated `--path` values for only this task. - **Medium or large change**: also refresh the related Context Pack, update the stable spec, and write Before/After evidence before `finish`.

`context` returns one primary Context Pack, its linked specs, and why it was chosen. Read that Pack's load order before scanning the rest of the repository.

## Initialize a repository

When the user asks to initialize, adopt, or configure repository context documentation:

1. Run `python <skill-dir>/scripts/ledger.py --repo <repository-root> init --dry-run` and inspect the exact planned files, managed blocks, migrations, and detected modules. The preview must remain read-only. 2. If the plan matches the user's requested repository scope, run the same command without `--dry-run`. Do not hand-recreate or selectively replay the plan. 3. Inspect the generated `.context-ledger/config.json`, detected modules, and existing documentation. 4. Run `python .context-ledger/ledger.py adapters check` and `python .context-ledger/ledger.py manifest check` to confirm native entry files and the shared route index are current. 5. Set `quality.language` (`auto`, `en`, or `zh-CN`) and `quality.detail` (`concise`, `standard`, or `detailed`) only when the repository needs a non-default policy. 6. Preserve existing `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `.github/copilot-instructions.md`, README content, and documentation. Only managed blocks or the dedicated Cursor adapter may be regenerated. 7. Treat nested Git repositories and worktrees as discovery boundaries. When adopting legacy `docs/changes/YYYY-MM/...` trees, preserve and reuse an existing monthly `index.md`; remove an obsolete index only when the runtime can reproduce the whole file byte-for-byte from current sibling records. 8. Summarize what was added. Do not require the user to learn internal lifecycle commands.

Read [document-model.md](references/document-model.md) when choosing where information belongs or migrating an existing documentation layout.

## Complete behavior-changing work

Apply this workflow autonomously when code behavior changes. Follow [Choose the shortest path](#choose-the-shortest-path). Do not ask the user to run ledger commands.

1. Run `python .context-ledger/ledger.py status`. Reuse only this task's private draft. Never adopt, pause, publish, or rewrite another task's draft. 2. Resolve the record language. Keep code identifiers in source form. 3. If this task will change behavior and has no session, `start --title "<title>" --feature "<feature>"`. Keep the session ID. When more than one task is active, pass `--session <id>`; omission must fail. 4. Route context, then read the primary Pack and its specs:

```text python .context-ledger/ledger.py context --query "<feature, interface, or module>" python .context-ledger/ledger.py focus --feature "<feature>" ```

If no Context Pack exists, create one with `pack --feature`, fill every semantic section, then focus it. 5. Implement the change. Record every claimed check with `verify --session <id> -- <command>`. Failed output is stored as a redacted failure capsule, never as a raw log. Persisted verification evidence replaces repository, Codex, temporary, and user-home roots with stable placeholders, including JSON-escaped Windows paths. If verification is unavailable, use `verify --not-run --reason "<substantive reason>"`. 6. For a small single-session fix, `finish` can collect evidence. If another session exists, or automatic collection finds too many implementation paths, run `evidence --path` for only this task. Read [.context-ledger/writing-quality.md](.context-ledger/writing-quality.md) and remove every `TODO`. Code paths may cite `file.go::Symbol`; the path part is matched against evidence. 7. On medium or large changes, refresh every related Context Pack after tracked production paths change, and update the stable spec when current behavior or contracts changed. 8. Finish with `finish --spec docs/specs/<feature>.md`, or `finish --no-spec --reason "<why>"`. `finish` validates only this session. 9. Run `check --strict --coverage` at integration or pull-request time, not to unblock a parallel session.

## Bridge native Agent entry points

Treat `docs/ai/`, `docs/specs/`, and `docs/changes/` as the vendor-neutral source. `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `.cursor/rules/repo-context-ledger.mdc`, and `.github/copilot-instructions.md` are thin adapters only.

- Run `python .context-ledger/ledger.py adapters sync` after changing adapter policy or upgrading the runtime. - Run `python .context-ledger/ledger.py adapters check` before completion. - Run `python .context-ledger/ledger.py manifest sync` on the default branch when source documents were repaired manually; normal initialization and derived sync regenerate it automatically. - Prefer code and executed tests over stable specs, stable specs over Context Packs, and all Git-tracked ledger documents over private Agent Memory.

Active lifecycle commands leave formal change history, shared README blocks, and monthly indexes unchanged. `finish` publishes one completed change file; feature branches continue to defer shared derived indexes until merge.

## Collaborate through Git

The runtime supports multiple private task drafts in one worktree. It isolates bookkeeping only: it does not copy source files, create worktrees, claim paths, lock code, or merge code. In a shared worktree, each session records an explicit evidence path set and `finish` ignores unrelated session dirt. Leave source-edit concurrency and conflicts to the host Agent and Git.

Never send messages, delegations, follow-up prompts, or steering instructions to another user-owned task/thread unless the user explicitly requests cross-task coordination. The presence of another session, a foreign stale Pack, a failed global check, or a shared worktree is not permission to contact, pause, redirect, or interrupt it. Report an integration-stage conflict to the user without steering the other task.

Before opening or updating a pull request:

1. Fetch or otherwise update the intended base branch. 2. Run `python .context-ledger/ledger.py team-check --base <base-ref>`. 3. Resolve reported overlaps in code paths or feature handoffs with the other contributor. Rebase or merge the current base as appropriate, then refresh any stale Context Pack. 4. Run `python .context-ledger/ledger.py check --strict`.

After changes are merged, run this once on the configured default branch:

```text python .context-ledger/ledger.py sync --derived ```

This deterministically rebuilds monthly change indexes and managed root/module README summaries from committed source documents. Do not hand-edit generated indexes.

## Switch or resume context

Interpret natural-language requests such as "pause this and fix login," "continue the previous withdrawal task," or "hand this to another AI" as lifecycle instructions. Do not require command syntax from the user.

Before switching away from active work, record an accurate resume summary and concrete next step:

```text python .context-ledger/ledger.py checkpoint --summary "<completed work and current state>" --next "<next concrete action>" python .context-ledger/ledger.py pause --summary "<completed work and current state>" --next "<next concrete action>" ```

Use `checkpoint --session <id>` when another Agent or window will continue the same active task. Use `pause --session <id>` only when suspending that task; never manipulate another task's session.

Focus the target feature's Context Pack, then start its handoff when code behavior will change. Never abandon a different active handoff silently.

Resume the only paused task when it is unambiguous:

```text python .context-ledger/ledger.py resume ```

Resume a selected task when multiple sessions are paused:

```text python .context-ledger/ledger.py resume --session <id> ```

After resuming, read the handoff's resume fields, load its Context Pack, inspect dirty paths, and revalidate warnings about changed commits or stale fingerprints before editing code.

## Handle non-behavior work

For read-only analysis, questions, formatting-only edits, or tasks that do not change repository behavior, do not create a handoff. Read existing context as needed and leave the ledger unchanged.

## Recovery

- Run `python .context-ledger/ledger.py status` to inspect the current state. - Reuse an active draft only when its session ID belongs to the current task. - Start a separate private draft rather than pausing or overwriting another task. - When another session exists, capture evidence with repeated `--path` values for this task only; never adopt the entire shared dirty set. - Use `status` and `--session` lifecycle targeting; do not find or edit the Git-metadata state file manually. - Refresh a stale Context Pack with `pack` after inspecting the changed files. - Repair drifted native entry files with `adapters sync`; never copy private Agent Memory into the ledger as an unverified fact. - Run `python .context-ledger/ledger.py sync` after manually repairing documents or configuration. Add `--derived` on the default branch after merges.

## Writing rules

- Apply [writing-quality.md](references/writing-quality.md) to `evidence-v1` records. Preserve legacy records unless explicitly upgrading them. - Record current truth in `docs/specs/`, chronological evidence in `docs/changes/`, and minimal loading routes in Context Packs. - Keep unfinished drafts private. Publish each completed change into its own file and let the runtime build monthly indexes. - Keep the runtime-generated handoff ID, actor, and branch metadata. Unique filenames are intentional a

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
21 ago 2026
Publicado
21 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

67
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

76
Riesgoso
Seguridad
78/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para repo-context-ledger, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
repo-context-ledger: Maintain durable, evidence-based repository context whenever an agent initializes a repositor...

72 stars

https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for repo-context-ledger:
https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger?ref=x

Install: npx skills add gviiisen/repo-context-ledger --skill repo-context-ledger

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
gviiisen
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a gviiisen, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/gviiisen-repo-context-ledger?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/gviiisen-repo-context-ledger?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/gviiisen-repo-context-ledger?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/gviiisen-repo-context-ledger?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/gviiisen-repo-context-ledger)

Autor

G

gviiisen

@gviiisen

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
72
Puntuación de calidad
36/100
Último push de GitHub
21 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
9
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

61
  • Adopción en GitHub72 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks72 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimenetwork or browser surfaceAprobado