Rapport d’audit du skill

datadog Rapport d’audit.

Query Datadog observability data including logs, metrics, monitors, dashboards, hosts, APM spans, and incidents via direct API. Use when investigating production issues, checking monitors, searching logs, alerting, or accessing Datadog data.

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 23 août 2026Audit heuristique des métadonnées
71
Audit
62
Confiance
58
Qualité
70
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

62
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Échoué

30

14 stars GitHub

Activité stars/forks

Échoué

32

14 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

1 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add greedychipmunk/agent-skills --skill datadog

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

36

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/greedychipmunk/agent-skills/tree/main/datadog

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 16 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add greedychipmunk/agent-skills --skill datadog

Dépôt

88

Validé

https://github.com/greedychipmunk/agent-skills/tree/main/datadog

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

1 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Scripts directory package.json declares license ISC while SKILL.md declares MIT; minor inconsistency.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

46

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

36

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

32

Corriger

14 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

14 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Scripts directory package.json declares license ISC while SKILL.md declares MIT; minor inconsistency.
  • Unused dependencies (@anthropic-ai/sdk, @modelcontextprotocol/sdk) in scripts/package.json add bloat without being referenced by the Datadog script.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 14 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 14 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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