Informe de auditoría del skill
lance Informe de auditoría.
Design, index, query, and tune Lance datasets and LanceDB tables for ML and AI workloads. Use for vector index selection such as IVF_PQ or IVF_HNSW_FLAT, ANN recall and latency tuning, full-text and hybrid search, scalar indexes and prefiltering, dataset versioning and compaction, embedding and multimodal storage, slow vector search on object storage, or migrating ML data from Parquet. Covers both the pylance format and the lancedb API.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
38 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia43
38 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
3 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia56
credential or environment access, network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add gordonmurray/data-engineering-skills --skill lance
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido34
secrets or environment access, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/gordonmurray/data-engineering-skills/tree/main/lance
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add gordonmurray/data-engineering-skills --skill lance
Repositorio
88
https://github.com/gordonmurray/data-engineering-skills/tree/main/lance
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
3 meses desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
56
credential or environment access, network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
34
secrets or environment access, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
43
38 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
42
38 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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