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Vorinstallations-Eval

Data Science On Gcp Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

BestandenNiedriges RisikoErlauben Richtlinie
85
Eval-Bericht
87
Vertrauen
85
Audit
81
Agent-Sicherheit

Shortlist

All required eval gates passed for an agent shortlist.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate Data Science On Gcp before installing it in an agent workflow
  • data-analysis
  • Data analysis workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add GoogleCloudPlatform/data-science-on-gcp

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add GoogleCloudPlatform/data-science-on-gcp

Vertrauenswert

87

Bestanden

Strong OpenAgentSkill Trust Score across adoption, recent maintenance, license clarity, documentation, dependency/runtime risk, install safety, permission surface, and install availability.

  • Produktionskandidat
  • 1.4K GitHub-Stars
  • Apache-2.0

Audit-Score

85

Bestanden

Sicher zu testen

  • No major audit warning from metadata.

Agent-Sicherheitsprüfung

81

Bestanden

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

  • Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.
  • Sicher testbares Audit

Lizenzklarheit

86

Bestanden

Apache-2.0

  • Apache-2.0

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

  • Network access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • No major trust warnings detected from available metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
  • Sensitive private data before reviewing repository code, license, and permission surface

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Warnung

62

6 Monate seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.