Informe de auditoría del skill
cxas-loss-analysis Informe de auditoría.
Retrieves non-contained CCAI Insights conversations (losses), uses agent intelligence to cluster them into common failure patterns, and generates a markdown report. Use when you need to analyze failure patterns and build targeted regression/evaluation reports.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
95 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia53
95 estrellas y 82 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info64
command execution surface, network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-loss-analysis
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Advertencia48
shell or command execution, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi/tree/main/.agents/skills/cxas-loss-analysis
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-loss-analysis
Repositorio
88
https://github.com/GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi/tree/main/.agents/skills/cxas-loss-analysis
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The fetch_losses.py script imports yaml but does not use it, which is a minor code cleanliness issue.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
64
command execution surface, network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
48
shell or command execution, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
53
95 estrellas y 82 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
95 estrellas de GitHub
Advertencias
- Permission surface may require sandboxing
- The fetch_losses.py script imports yaml but does not use it, which is a minor code cleanliness issue.
- The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive; ensure the full document is consistent.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 95 GitHub stars
- Stars/forks activity: 95 stars, 82 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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