Informe de auditoría del skill
bigquery-ai-ml Informe de auditoría.
Leverages BigQuery's built-in machine learning and GenAI capabilities for advanced data analytics. Use when you need to write SQL queries that perform time-series forecasting, predict values, detect outliers or anomalies, find key drivers, perform semantic search or vector search, classify text, calculate similarity, summarize content, translate language, evaluate models, filter by semantic conditions, measure the causal effect of an intervention, compute correlations between columns, detect change points or structural breaks, extract trend or seasonality components, or leverage generative AI capabilities in BigQuery. Do not use for general BigQuery dataset, table, or job management requests.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado100
21K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado97
21K estrellas y 1.8K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
Actualizado hoy
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado94
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info64
command execution surface, database surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Advertencia50
shell or command execution, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/google/skills/tree/3947dffbe34e05bc1830ae81807e8b8ef0b16b8a/skills/cloud/bigquery-ai-ml
Estado de revisión
Advertencia52.29
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml
Repositorio
88
https://github.com/google/skills/tree/3947dffbe34e05bc1830ae81807e8b8ef0b16b8a/skills/cloud/bigquery-ai-ml
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
100
Actualizado hoy
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
94
Usable description available
Riesgo de dependencias
64
command execution surface, database surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
50
shell or command execution, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
97
21K estrellas y 1.8K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
21K estrellas de GitHub
Advertencias
- Permission surface may require sandboxing
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
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