Informe de auditoría del skill
accuracy-safe-quantization Informe de auditoría.
Shrink a converted LiteRT model with ai-edge-quantizer (fp16 / int8 / int4) without losing accuracy, verifying parity against the float source after every step. Use when choosing a quantization recipe for a new model, when a quantized model fails to load, degrades on a task benchmark, or degenerates over long generations, or when deciding between dynamic-range, weight-only, and blockwise variants.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
459 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info62
459 estrellas y 122 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
3 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Fallido36
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add google-ai-edge/litert-samples --skill accuracy-safe-quantization
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido22
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/google-ai-edge/litert-samples/tree/main/skills/accuracy-safe-quantization
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add google-ai-edge/litert-samples --skill accuracy-safe-quantization
Repositorio
88
https://github.com/google-ai-edge/litert-samples/tree/main/skills/accuracy-safe-quantization
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
100
3 días desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
36
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
22
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
62
459 estrellas y 122 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
459 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
- Falta aprobación de revisión por IA
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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