Skill-Audit-Bericht

accuracy-safe-quantization Audit-Bericht.

Shrink a converted LiteRT model with ai-edge-quantizer (fp16 / int8 / int4) without losing accuracy, verifying parity against the float source after every step. Use when choosing a quantization recipe for a new model, when a quantized model fails to load, degrades on a task benchmark, or degenerates over long generations, or when deciding between dynamic-range, weight-only, and blockwise variants.

Blockiert · BlockierenRiskantErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
76
Audit
70
Vertrauen
68
Qualität
69
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

70
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

459 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

62

459 Stars und 122 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Fehlgeschlagen

36

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add google-ai-edge/litert-samples --skill accuracy-safe-quantization

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

22

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/google-ai-edge/litert-samples/tree/main/skills/accuracy-safe-quantization

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 14 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add google-ai-edge/litert-samples --skill accuracy-safe-quantization

Repository

88

Bestanden

https://github.com/google-ai-edge/litert-samples/tree/main/skills/accuracy-safe-quantization

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

100

Bestanden

2 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

36

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

22

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

62

Prüfen

459 Stars und 122 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

459 GitHub-Stars

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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