Informe de auditoría del skill
rag Informe de auditoría.
Implements document chunking, embedding generation, vector storage, and retrieval pipelines for Retrieval-Augmented Generation systems. Use when building RAG applications, creating document Q&A systems, or integrating AI with knowledge bases.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
339 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia57
339 estrellas y 39 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Fallido38
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill rag
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido18
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/tree/main/plugins/developer-kit-ai/skills/rag
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill rag
Repositorio
88
https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/tree/main/plugins/developer-kit-ai/skills/rag
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The skill uses Java (LangChain4j) for main examples but references Python (LangChain) in the references directory, which may cause confusion for users expecting a single language focus.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
38
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
18
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
57
339 estrellas y 39 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
339 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill uses Java (LangChain4j) for main examples but references Python (LangChain) in the references directory, which may cause confusion for users expecting a single language focus.
- SKILL.md does not explicitly state limitations or scenarios where RAG might not be appropriate, which could lead to misuse.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Stars/forks activity: 339 stars, 39 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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