OpenAgentSkill
GitHub200+

Vorinstallations-Eval

code-exemplars-blueprint-generator Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
83
Eval-Bericht
86
Vertrauen
89
Audit
65
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate code-exemplars-blueprint-generator before installing it in an agent workflow
  • developer-tools
  • Coding agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add github/awesome-copilot --skill code-exemplars-blueprint-generator

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add github/awesome-copilot --skill code-exemplars-blueprint-generator

Vertrauenswert

86

Bestanden

Strong OpenAgentSkill Trust Score across adoption, recent maintenance, license clarity, documentation, dependency/runtime risk, install safety, permission surface, and install availability.

  • Produktionskandidat
  • 40K GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

89

Bestanden

Sicher zu testen

  • KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-Sicherheitsprüfung

65

Warnung

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

  • Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
  • KI-Prüffreigabe fehlt

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

72

Warnung

filesystem or document access, network or browser access

  • Browser automation: medium
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • Review status: AI review approval is missing

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

94

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

9 Tage seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.