Informe de auditoría del skill
agentic-eval Informe de auditoría.
Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs. Use this skill when: - Implementing self-critique and reflection loops - Building evaluator-optimizer pipelines for quality-critical generation - Creating test-driven code refinement workflows - Designing rubric-based or LLM-as-judge evaluation systems - Adding iterative improvement to agent outputs (code, reports, analysis) - Measuring and improving agent response quality
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado100
39K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado97
39K estrellas y 4.9K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Info76
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add github/awesome-copilot --skill agentic-eval
Seguridad del comando de instalación
Info68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
Aprobado100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/agentic-eval
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add github/awesome-copilot --skill agentic-eval
Repositorio
88
https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/agentic-eval
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Actividad de stars/forks
97
39K estrellas y 4.9K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
39K estrellas de GitHub
Advertencias
No hay advertencias importantes en los metadatos disponibles.
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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