Informe de auditoría del skill

agent-workflow-playbook Informe de auditoría.

AI Agent Workflow & Skill Architecture Guide — turn expert work into measurable, reusable agent systems. Covers workflow discovery, skill decomposition, harness design, evaluation, human escalation, observability, cost control, and multi-agent orchestration. Includes a measured marketing-delivery case: 15 people × 3–4 weeks reduced to one strategist + AI in 5 days. By Gingiris.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
66
Confianza
62
Calidad
80
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

66
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

79 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

79 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

82

network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add Gingiris-1031/gingiris-skills --skill agent-workflow-playbook

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/agent-workflow-playbook

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 11 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add Gingiris-1031/gingiris-skills --skill agent-workflow-playbook

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/agent-workflow-playbook

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

SKILL.md is primarily a methodology guide rather than an executable agent workflow with a clear invocation contract; agents may need additional instructions on how to apply it to a specific task.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

82

Aprobado

network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

network or browser access

Actividad de stars/forks

43

Corregir

79 estrellas y 4 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

79 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md is primarily a methodology guide rather than an executable agent workflow with a clear invocation contract; agents may need additional instructions on how to apply it to a specific task.
  • The 'latest' tag is vague and not a meaningful functional category, which may cause confusion in marketplace listings.
  • The reported case metrics are self-reported and not independently audited; while the document does label them, users should be reminded to establish their own baselines before relying on the numbers.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 79 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 79 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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