Rapport d’audit du skill
Stock Market Sentiment Analysis Rapport d’audit.
Identification of trends in the stock prices of a company by performing fundamental analysis of the company. News articles were provided as training data-sets to the model which classified the articles as positive or neutral. Sentiment score was computed by calculating the difference between positive and negative words present in the news article. Comparisons were made between the actual stock prices and the sentiment scores. Naive Bayes, OneR and Random Forest algorithms were used to observe the results of the model using Weka
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
147 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement57
147 stars et 35 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Échoué22
6 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
GPL-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add gandalf1819/Stock-Market-Sentiment-Analysis
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/gandalf1819/Stock-Market-Sentiment-Analysis
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add gandalf1819/Stock-Market-Sentiment-Analysis
Dépôt
88
https://github.com/gandalf1819/Stock-Market-Sentiment-Analysis
Licence
86
GPL-2.0
Maintenance
20
6 ans depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
57
147 stars et 35 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
147 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Repository looks stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 147 stars, 35 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Recent maintenance: 6y since push
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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