Rapport d’audit du skill

hyperliquid-api-reference Rapport d’audit.

Compact reference for the Hyperliquid API as the desk uses it - endpoints and envelopes, every /info request type, every /exchange action with its signing scheme, order and status vocabularies, asset ids, tick and lot rules, rate limits, WebSocket subscription list, error strings, and where the official docs are. Use to look up an exact field, request type or limit before writing a call, and to map an error string to its cause.

Bloqué · BloquerRisquéGénéré 12 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
72
Audit
71
Confiance
56
Qualité
76
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

71
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

59 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

43

59 stars et 9 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add galleonlabs/hypergrok-trading-desk --skill hyperliquid-api-reference

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

60

secrets or environment access, network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk/tree/main/skills/hyperliquid-api-reference

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 17 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add galleonlabs/hypergrok-trading-desk --skill hyperliquid-api-reference

Dépôt

88

Validé

https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk/tree/main/skills/hyperliquid-api-reference

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

64

Vérifier

credential or environment access, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

60

Vérifier

secrets or environment access, network or browser access

Activité stars/forks

43

Corriger

59 stars et 9 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

59 stars GitHub

Financial decision safety

20

Corriger

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
  • GitHub adoption: 59 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 59 stars, 9 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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