Informe de auditoría del skill
power-analysis Informe de auditoría.
Use when the user is planning a two-arm comparison (an A/B test, a simple RCT, a behavioral study, or a two-model/two-config evaluation) and needs to size it and preregister it before collecting data — finding the per-group sample size that hits target statistical power for the smallest effect worth detecting, auditing the design against a validity checklist, and locking it in a preregistration. Only for a single two-arm comparison with one primary outcome. Not for factorial, repeated-measures, clustered/multilevel, time-series, adaptive, or survival designs; not for analyzing data already collected; not for choosing the outcome or manipulation from domain knowledge.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
163 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia57
163 estrellas y 19 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Info76
4 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill power-analysis
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado86
Acceso a archivos o documentos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/power-analysis
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill power-analysis
Repositorio
88
https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/power-analysis
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
76
4 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The power simulation uses a normal approximation (z-test) which is slightly optimistic for very small sample sizes (<20 per group); this is documented but could mislead users if they ignore the caveat.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
86
Acceso a archivos o documentos
Actividad de stars/forks
57
163 estrellas y 19 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
163 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- The power simulation uses a normal approximation (z-test) which is slightly optimistic for very small sample sizes (<20 per group); this is documented but could mislead users if they ignore the caveat.
- The skill is narrowly scoped to two-arm comparisons with continuous or binary outcomes; users with other designs must be careful not to misuse it.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 163 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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