Skill-Audit-Bericht

hypothesis-gen Audit-Bericht.

Use when the user wants to generate and literature-vet a pool of novel, testable research hypotheses for a question or domain. A multi-agent loop: a Generator proposes candidate hypotheses, a LiteratureScout grounds each in real retrieved literature (already known? closest prior work? what gap does it fill?), and a Judge scores them against a fixed rubric and keeps the strong, non-duplicate ones; rounds repeat — mutating toward the open gaps — until fresh rounds stop adding keepers. Not for sharpening or decomposing a research question (no grounding/scoring there), and not for grading an existing written proposal against the literature.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
71
Audit
66
Vertrauen
63
Qualität
74
Sicherheit
76
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

66
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

163 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

163 Stars und 19 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill hypothesis-gen

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

34

secrets or environment access, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/hypothesis-gen

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

5 Bestanden · 15 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill hypothesis-gen

Repository

88

Bestanden

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/hypothesis-gen

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The skill depends on a sibling 'literature-search' skill; if missing, it degrades to web search, but the setup instructions could be clearer about installation steps.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

64

Prüfen

credential or environment access, network or browser surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

34

Beheben

secrets or environment access, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

163 Stars und 19 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

163 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill depends on a sibling 'literature-search' skill; if missing, it degrades to web search, but the setup instructions could be clearer about installation steps.
  • The SKILL.md is long and detailed; some users might find the setup process complex, but it is well-structured.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 163 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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