Skill-Audit-Bericht

dueling-autoresearch Audit-Bericht.

Use when the user wants two approaches raced head-to-head on a single shared metric — e.g. a classical/algorithmic lane vs an ML/learned lane, or any two strategies for the same task. Each lane runs its own analysis-first research loop confined to its lane, the lanes share a scoreboard and may borrow ideas across the boundary without abandoning their identity, and a shared eval keeps the head-to-head honest; loops until interrupted, reporting the current leader. Not for improving a single approach in isolation (use a single-track research loop), and not for picking between two finished artifacts in one shot (that is a one-time comparison).

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
76
Audit
77
Vertrauen
63
Qualität
85
Sicherheit
76
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

77
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

163 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

163 Stars und 19 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill dueling-autoresearch

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/dueling-autoresearch

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

7 Bestanden · 8 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill dueling-autoresearch

Repository

88

Bestanden

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/dueling-autoresearch

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

62

Prüfen

shell or command execution, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

163 Stars und 19 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

163 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 163 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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